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最近、遺伝的プログラミングに使用する言語としてRを実験し始めました。私は徐々に、確かにRがどのように働いていて、その最良のコーディング方法についてますます学んできました。しかし、私はロードブロックを襲った。ここに私の状況があります。私は約700行のデータセットを持っており、各行には400列程度のデータがあります。私は、列の数と同じ数のパラメータを持つ関数が、評価（フィットネススコアリング）関数に

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フィットネス機能の使い方

私は選択されたデータセットを持つプロジェクトに取り組んでいます。それぞれのデータは異なる属性を持っています。選択したシナリオに最も適したデータを選択するには、フィットネス機能を使用する必要があります。しかし、自分のフィットネス機能をどのように開始するかを説明するサイトは実際に見つかりません。私が持っているのは、それが遺伝的アルゴリズムの一部であり、これは私が得た限りです。だから私はここにいくつか

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GAのフィットネス共有とニッチ数の意味は何ですか？

私が進化論を研究するとき、私はいくつかの特別な言葉shucを適性共有とニッチカウントとして見つけました。それらの意味を説明する簡単な例を与えてください。ありがとうございました。

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入力配列R

こんにちは、下記のコードを見つけてください。私がしたいのは、実行したい特定の条件チェックに基づいて配列に値を追加することです。値が適格である場合、配列に追加する必要があります。そうでない場合は、それらを破棄する必要があります。しかし、私は必要な配列を取得することができません。その点での助けには大きな助けとなるでしょう。 >NODE_1 [1]GTTGGCCGAGCCCCAGGACGCGTGGTT

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Jeneticsカスタム遺伝子/染色体

私はJeneticsライブラリーで実験を始めましたが、遺伝子/染色体の非常に簡単な「カスタム」セットを作ることにいくつかの問題があります。私がやろうとしたのは、異なる（ランダム）数のカスタム遺伝子を内部に持つカスタム染色体を作成することでした。単純化のために、遺伝子は単純に整数値を含んでいます。同じ単純さのために、遺伝子の内容は0から9の範囲の数字にしかなりません。遺伝子は数字9を含まない場合に

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ルーレットホイールの選択とランクベース選択の違い

遺伝的アルゴリズムにおけるルーレットホイールの選択とランクベース選択の違いは何ですか？私は今私にとって最高のものが混乱しています。その違いを知りたいのです。

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遺伝的アルゴリズムによるソート、クロスオーバーでの重複データ

私の質問は、クロスオーバーを実行し重複を避ける方法です。あなたは重複が見たようp1 = {1, 2, 5, 6, 3, 4}とp2 = {2, 6, 5, 4, 1, 3} クロスオーバーの一つはres = {1, 2, 5 , 6, 1 ,3} です... は、我々はそれを避けることができます考えてみましょうか？は、ここで問題に応じて、クロスオーバーを行うためのさまざまなテクニックがありま

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遺伝子アルゴリズムは毎回異なる出力を提供しますか？

私たちは遺伝的アルゴリズムの実現可能な解を期待しているので、遺伝的アルゴリズムは毎回同じ入力セットで異なる出力を提供するでしょうか？