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    訓練された文字レベルのLSTMモデルを使ってテキストを生成

    文を生成する目的で次のようにモデルを訓練しました： 訓練例2としてシーケンスを供給します：xは文字のシーケンスであり、yは1 。モデルはLSTMに基づいており、テンソルフローで作成されています。 私の質問はです：モデルは入力に（私の場合は50）特定のサイズのシーケンスを取るために、どのように私はシードとして彼にのみ単一の文字を与えて予測を行うことができますか？私はいくつかの例でそれを見たことがあり
    machine-learning tensorflow lstm generative 2017-04-13

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    XtextとANTLRの関係は何ですか？

    私はXtextが最終的にANTLRを使用していると聞いていましたが、文法仕様ファイルの形式は多少異なります。では、両者の関係は何ですか？
    parsing antlr xtext generative 2011-12-29

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    TensorflowでGAN GeneratorとDiscriminatorを非同期に更新するにはどうすればよいですか？

    ジェネレータがオートエンコーダーで、Discriminatorがバイナリ出力の畳み込みニューラルネットであるTensorflowでGANを開発したいと思います。オートエンコーダーとCNNを開発するのに問題はありませんが、私の考えは、コンポーネント（DiscriminatorとGenerator）のそれぞれについて1エポックを訓練し、このサイクルを1000エポックで繰り返すことで、以前のトレーニング
    tensorflow generative adversarial-machines 2017-12-25

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    GANはほんのわずかなエポックで収束します

    私はKerasで遺伝的反対ネットワークを実装しました。トレーニングデータのサイズは約16,000で、各画像は32×32サイズです。私のトレーニング画像はすべて、オブジェクト検出タスクに関するimagenetデータセットからのイメージングのサイズ変更されたバージョンです。私は中央の作物を使わずに、画像マトリックスを直接ネットワークに送りました。 AdamOptimizerを学習率1e-4、ベータ1を
    machine-learning computer-vision keras generative 2017-01-26
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