forecasting

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RのHoltWinters予測パッケージを使用して、毎月の通話量データから予測を生成しています。ほとんどの場合はうまく機能しますが、特に、コールの需要のステップ変更などの特別な期間がある場合は、データがオーバーフィットする傾向があります。最近の例では、中間に段差があり、アルファベットを0.94、ベータを0、ガンマを0に設定すると、奇妙な予測を生成します。 Month Data 1 7082

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Rのforecast.holtwintersは

私はforecast.holtwinters機能を使用しようとしていますし、私はそれを実行しようとすると、見つからない可能性がありませんを機能 "forecast.HoltWinters" を見つける私はまた、この試みている： dftimeseriesforecast= forecast::forecast.HoltWinters(data, h=65) をしかし、私はTHIを取得しますsの

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timeseries予測のためにEnsembleを適用する

私はARIMA、holtwinters、prophetのような複数のtimeseriesモデルを使用しています。今私はこのすべてのアンサンブルを行い、結果を作りたいと思っています。私は、時代劇にアンサンブルを適用する最良の方法は何か提案が必要です。助けてください。私はこれに新しいです。

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エラー（as.ts（X））：私は取得していますが、私はSALESDATAにフィット診断を実行しようとしています

を予測、時系列でのオブジェクト内の欠落値は acf(SalesDataFC$residuals) を使用して予想しましたエラー： salesDataFC$residuals Jan Feb Mar Apr May 2012 NA NA NA NA NA 2013 1.00454060 0.74436890 0.59266194 0.53535119 0.18 1.714

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TSデータは、このようなものであるforecastHybridパッケージのhybridModelに

を認識していないオブジェクト： df <- tribble( ~y,~timestamp 18.74682, 1500256800, 19.00424, 1500260400, 18.86993, 1500264000, 18.74960, 1500267600, 18.99854, 1500271200, 18.85

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arimaを予測timeseriesに使用

ARIMAを使用して時系列を予測しようとします。 ts <- c(283.678,278.158,273.345,269.773,265.863,265.673,262.977,272.557,267.628,270.106,276.346,292.736,310.649,320.550,332.954,350.313,361.524,367.406,369.442,372.043,365.030

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Rホルトウィンター予測列車/テスト

私は、ホルトウィンターをベースとするか、またはRの予測パッケージからのものを使用して、予測と同じ範囲で実績をプロットする簡単な例（またはそのリンク）を探しています。私は実際のものと一緒にフィッティングするか、実際のものを予測したものかを示す多くの例を見てきましたが、実際のものと予測が一緒になったものを見つけることはできません。これは、実際の列（列車）のサブセットを使用して予測を作成し、完全なデ

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R snaive（） - 置き換えるアイテムの数が置換の長さの倍数ではありません

私は、観測数の少ない次元を予測するための平均的で簡単な方法を使用する多次元データの予測モデルを作成しています。私はすべての結果をデータフレームに保存しています。私はmeanfとsnaive機能との結果を印刷しようとした if(length(timeseries) < 54){ fc.resutl <- meanf(timeseries, h = 20, level = c(80, 9