exponential

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私のデータセットでは15回の観測があり、この分布が0.54の指数分布で表現できるかどうかをテストしたいと思います。次のように変数xは、次のとおりです。 table(x) x 0 1 2 4 5 7 8 10 2 1 4 2 2 2 1 1 Rでこれを実装する方法任意のアイデア？

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パンダを使用した指数加重移動平均

パンダ指数加重移動平均関数に関連するものはほとんど確認できません。私が12日間の指数移動平均を求める必要があるデータセットdfがある場合、以下の方法が正しいと思います。私は12日が故にmin_period = 12移動平均を見つける必要があるので、データ・セットが与えられると exp_12=df.ewm(span=20,min_period=12,adjust=False).mean() は

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Javascript - スタイルの指数表記を防止する

私はstyle.leftの値を割り当てる必要があるスクリプトを持っていますが、すべてのborwsersは、Webkitブラウザの場合は1e + 06以上、他の場合は1e + 07よりも優れています。任意の指数表記は、スタイル属性（左、右、翻訳などのように）でレンダリングされません。 div.style.left = 1000000+'px'; // or div.style.left = '1

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Excel/Statistics Issue

指数分布を使ってExcelで1000回のシミュレーションを実行する必要がある宿題があります。私は必要なデータをどのように得ることができるかわからない。これは、（少なくとも最初の部分、）質問です：私はExcelの指数分布の式を使用する方法を考え出したが、私はそれがどの値よりも大きいを返すように取得することはできません私はそれがその機能の本質だと思うが、Excelにコンポーネントのシミュレートされた

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指数平均システムを表す行列を作成するMatlabはどのようにしていますか？

示すw(n)(1 - a)^n なるように私には、以下のNxN行列を作成したいと思います： // Note that 1 = w(0) 1 0 0 ... 0 0 w(1) 1 0 ... 0 0 w(2) w(1) 1 ... 0 0 ................................. w(n-1) w(n-2) ... w(1) 1 が質問：ケースa

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外挿（ggplot2）

： Year<- c(1900, 1920,1940,1960,1980,2000, 2016) Percent<-(0, 2, 4, 8, 10, 15, 18) df<-cbind (Year, Percent) df<-as.data.frame (df) どのようにこれを推定することが可能であろうが年2040、2060、2080、2100年に黄土の関係をプロットしました。斜面の異

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ggplotで指数関数的にフィットするR

私はggplotとgeom_smoothを使ってデータに指数曲線を当てようとしています。私は同様の問題（geom_smooth and exponential fits）への答えを複製しますが、次のエラーメッセージが出続けるしようとしている： > exp.model <-lm(y ~ exp(x), df) Error in lm.fit(x, y, offset = offset, sing

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指数積分関数の逆行列を求める

私はxを見つけなければならないプログラムを持っています。しかし、私は特殊関数Ei（指数積分）を使う必要があり、xはEiの引数の中にあります。 Pythonはそれを認識しません。 EI（M X）= T E^R + EI（C）ここRHSがm伴って含む定数です。私はxの値を見つけて、それをリストに追加したいと思っています。しかし、Pythonはこれを行うことができません。 from scipy i

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指数到着率とサービス料金

私は2つのエージェントタイプ（患者と言う）があります。各患者タイプは指数関数的な時間の後にサービスを必要とする。私たちはまた、異なる患者タイプに対して異なるサービス・レート（指数関数）を有する2つの異なるサービスAおよびBを有する。合計で4種類の到着料金と4種類のサービス料金があります。これはどのようにモデル化できますか？到着率とサービス速度が指数関数的なので、これら2つの患者タイプがこれら