errorbar

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    1答えて

    私はプロットしたい点を持つデータシートを2つ持っています(最初のデータセットの各ポイントは異なる測定値の平均です)各点の偏差。 以下は、うまく動作する最初のデータからlineplotを作成するためのRスクリプトを添付しました。コードで、私は今、私は以前同様のプロットを作成するために、第2のテーブル(標準偏差)を使用したいが、今も、エラーバーを示す、すなわち、以下のことを のようなプロットを作成する

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    1答えて

    3つの独立変数を持ち、facet_gridとしてプロットされたデータフレームの平均値にエラーバーを配置しようとしています。しかし、以下のプロットはエラーバーを間違ったファセットに入れています。誰でも私を助けてくれますか? 例のデータと関連付けられたコードの下に参照してください。 life <- rep(c("1d", "2d", "4d"), 2, each = 2) trt <- rep(c(

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    1答えて

    での散乱およびcustomBars私は2シリーズ1タイプのdygraphsを構築しようとしている組み合わせエラーバーをそれが唯一のいずれかを表示することができますように思える: これは私のコードです: <!DOCTYPE html> <html> <head> <script type="text/javascript" src="dygraph.js"></script> <link r

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    1答えて

    最小作業例hereを参照してください。 棒グラフは以下のようにプロットされていますが、エラーラインの太さを増やす方法が見つかりません。 elinewidthオプションは、次のリンクはax.errorbar() Change errorbar size How to set the line width of error bar caps, in matplotlib? を使用する必要が ax.ba

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    3答えて

    私はgeom_hlineのエラーバーを持っていて、不透明度のあるgeom_ribbonが最もよく見えると思っていました。私はそれがプロットの終わりに到達する方法を把握できません。私は、geom_hlineが行うように、geom_ribbonがプロットの両側に触れるようにしたい。ここでのコード例である: library('ggplot2') x <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10

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    2答えて

    をSDにポイントは、私は、次のようなプロットを構築したいと思います:個々の観察は点として表現される 、それぞれの平均グループは線分として表され、2つの他の線分は平均+/- sdを示す。上記のプロットは、geom_crossbarを使ってセグメントを描画するコードを使って生成することができました。しかし、これはハックのように感じます。私はggplot2を新しくしています。私が望むものを達成するための

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    1答えて

    ggplot2を使用してRのバーにエラーバーをプロットしようとしています。バーの位置は問題ありませんが、エラーバーの位置がずれることがあります。以下の例を見てみてください:あなたが見ることができるように library(ggplot2) df = structure(list(variable = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L,

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    gogplot2を使用してgeom_pointと組み合わせた水平エラーバーをプロットしようとしています。データのペアがかなり重なり、プロットを読みにくくするので、私はそれらをかわしたい。 DF = structure(list(co2 = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "dynamic"

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    1答えて

    私はこれと同じ静脈に沿って多くの質問を見ましたが、質問に正確に答える前に少しばらついているようです。 散弾グラフのポイントと同じ配色でエラーバーをプロットしようとしています。私の値はxおよびy軸上にプロットし、Iは対数別のZ値と色を変えるためにそれらを望んだ場合、現在私は: c = np.abs(zVals) cmhot = plt.get_cmap("plasma") sc.set_cli

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    1答えて

    私は、隣り合わせではなく、2つのバープロットを重ね合わせようとしています。 データは同じデータセットからのものです。 x軸に 'ブロック'、オーバーレイバープロットとして '開始'と '終了'が必要です。私も ggplot(my_data,aes(x=Block,y=Start))+ geom_bar(data=my_data$End, stat="identity",position