defragmentation

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テストケース： drop table master; create table master(id int primary key, fk1 int, fk2 int, fk3 int, dataS varchar(255), data1 int, data2 int, data3 int, data4 int,data5 int,data6 int,data7 int,data8 int,da

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非常に大規模な本番テーブルのインデックスをデフラグします

非常に大きな本番テーブルでインデックスをデフラグします。このテーブルはクライアントによって使用され、ダウンタイムによって問題が発生します。このようなSQL Serverテーブルのインデックスを最適化するには、どのような方法がありますか？インデックスを再構築すると、テーブルがロックされます。私はインデックスを再編成すべきですか？プロセスを停止すると、ロールバックされますか？またはそれは停止された段階

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C＃を使用してDefragAnalysisを取得する方法

現在、C＃（.NET 4.0）で、特定のボリューム上の断片化率を決定する機能を持つアプリケーションを開発中です。他のすべての機能はテストされて正常に動作していますが、私はこのデータにアクセスしようとして困っています。私は理想的には、これは他の機能に使用している形式と一致するため、WMIを使用する方が好きですが、この時点ではRegExを使用してアプリケーションに効率的に統合できるものを使用しています

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C++ヒープアロケータ＆STLのデフラグ

シンプルなインクリメンタルヒープアロケータを単純なコンパイルデフラグツールと組み合わせて使用する自己最適化メモリマネージャを記述しようとしています。ラフスキームは、下位のメモリアドレスから上に向かってブロックを割り当て、最上位のメモリアドレスから始まるブック情報を下向きに保つことです。メモリマネージャはスマートポインタを返すでしょう - ブーストのintrusive_ptrはブックストアの

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2台のハードドライブを使用してデフラグを行っています

私はフラグメンテーションで問題が発生していましたが、NTFSファイルシステムであってもフラグメンテーションはかなり悪くなっています。私はWindowsがどのように最適化を行うのかはわかりませんが、ファイルをpagefileに移動するか、または少なくともメモリに移動し、ファイル全体に十分な大きさのスペースにファイルを戻すと仮定します。しかし、ドライブ/パーティションはかなり速く満ちていて、13％の空

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Mercurialクローンを最適化することはできますか？

私のMercurialクローンは、恐らくディスク上の断片化のために非常に遅くなっています。それを最適化する方法はありますか？新しいクローンを作成し、MQ、保存したバンドル、hgrcなどを新しいクローンにコピーして古いものを削除するのは明らかです。しかし、誰かが前にこの問題に遭遇した可能性があり、それを行う拡張を行ったようですね？

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IPフラグメンテーションと再アセンブリ

私は現在、ネットワーキングのスライドを見ていて、誰かが断片化と再組み立てという概念を手伝ってくれるかどうか疑問に思っていました。私はそれがネットワークリンクがMTUを持っているので、データグラムが小さなチャンクに分割されている、すなわちどのように、どのように動作するかを理解しています。しかし、写真の例は私を混乱させています。これはMSUであるため、最初の2つのセクションの長さは1500ですが、

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Cメモリプールのメモリブロックのデフラグ

私はC言語で単純なメモリプールを構築しました。このプールにメモリブロックを実装する機能も実装しました。メモリブロック自体は非常に単純で、フリーフラグとサイズプロパティを持つ二重リンクリストです。私が今しようとしているのは、割り当てられた（フリー== 0）ブロックがプールの先頭にあり、割り当てが解除されたブロックになるように、メモリプールへのポインタをとり、メモリブロックをデフラグする関数を作成

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ディスクデフラグとディスクのPythonスクリプトを使用したクリーンアップ

このスクリプトを動作させる方法を教えてください。ディスククリーン用デフラグについては import os; defragmentation=os.popen('defrag.exe /C').read() print(defragmentation); アップ import os; clean=os.popen('cleanmgr.exe /sagerun:1').read() p

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クラスタ化されたColumnstoreインデックスの断片化 - インデックスのプロパティとdm_db_column_store_row_group_physical_statsの相違点

複数のテーブルでクラスタ化された列ストアインデックスを使用しています。フラグメンテーション、私はsys.dm_db_column_store_row_group_physical_statsを使用する場合、私は0％の断片化を参照してください、私はsys.dm_db_index_physical_statsをを照会するとき、私は90.10％の断片化を参照してくださいを判断するには、インデックスの