dbplyr

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関数dbplyr :: in_schema（）は大文字の表に接続できません。私はPostgreSQLでテーブルを作成します。 CREATE TABLE public."OCLOC" ( cod_ocloc double precision NOT NULL, lab_ocloc character varying(255), CONSTRAINT pk_ocloc

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dbplyrのsql_variantは正常に機能しますか？

のは?sql_variantに例を見てみましょう： postgres_agg <- sql_translator(.parent = base_agg, cor = sql_prefix("corr"), cov = sql_prefix("covar_samp"), sd = sql_prefix("stddev_samp"), var = sql_pre

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sparklyrでのウィンドウ操作にspark-sqlの "range between"句を使用する方法

コンテキスト：ログオン時に大きなテーブルがあります。私は指定された期間（例えば3600秒）内のログオンのローリングカウントを計算したいと思います。 SQL/HQLで私はこれを指定します：私があるのかどうかを知りたい df %>% mutate(window_count = sql('COUNT(*) OVER( PARTITION BY id ORDER BY logon

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は、PostgreSQLへの接続は

以下のコードが印刷さDBIパッケージを使用している間 select distinct(district_code) from sd_stage.table1 コード： library(DBI) library(tidyverse) library(dbplyr) conn_obj <- DBI::dbConnect(RPostgreSQL::PostgreSQL(),

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tbl_dbiからフィールド名を取得するには？

tbl_dbiオブジェクト（以下db_mtcars）からフィールド名を直接取得する方法はありますか？ colnames() > colnames(db_mtcars) [1] "mpg" "cyl" "disp" "hp" "drat" "wt" "qsec" "vs" "am" "gear" [11] "carb"

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Rとdplyrを使用して、異なるSQLデータベースからテーブルを結合する方法は？

私はdplyr (0.7.0),dbplyr (1.0.0),DBI 0.6-1およびodbc (1.0.1.9000)を使用しています。 db1 <- DBI::dbConnect( odbc::odbc(), Driver = "SQL Server", Server = "MyServer", Database = "DB1" ) db2 <- DB

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どのようにOracleのDB

に接続するときこのクエリを取るdbplyrてEXTRACTを使用するには： SELECT EXTRACT(month FROM order_date) "Month" FROM orders は（official oracle docから例を簡素化）どのようにdbplyrチェーンに上記のようにEXTRACT事業の統合を行くだろう？私は、サーバー側で月を抽出するために他の回避策（

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dplyr inner_joinを行う方法col1> col2

標準の "col1" = "col2"結合を使用していないときに、dplyr結合をうまく動かすことができません。ここに私が経験していることの2つの例があります。まず：私はこのコードを複製しますが、SQLを使用している場合 library(dplyr) tableA <- data.frame(col1= c("a","b","c","d"), col2 = c(1,2,3,

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Sparklyr使用case_whenは

Sparklyrは文句： test <- copy_to(sc, tibble(column = c(1,2,3,4))) group1_cols <- c(1,2) group2_cols <- c(3,4) test %>% mutate(group = case_when( column %in% group1_cols ~ 'group 1',

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多数の一致を含むdplyrフィルタデータベーステーブル

私はdplyrとdbplyrパッケージを使用してデータベースとのインターフェイスをとっています。私は何百万という記録を持つテーブルを持っています。私はまた、私がフィルタリングしたい同じテーブルのキーに対応する値のリストを持っています。通常、私はこのようなことをしてテーブルをフィルタリングします。 library(ROracle) # connect info omitted con <- d