dataframe

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で別のデータフレームを使用して1つのデータフレームから複数の列の値を置き換えます ID x y 2 d NA 3 NA e と私はこのような結果の後に午前： df1: ID x y z 1 a b c 2 a b c 3 a b c 4 a b c とDF2 ： DF1： ID x y z 1 a b c 2 d b c

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インデックスが文字列

が例 index_abcd = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i'] data = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] df = pd.DataFrame(data, index=index_abcd) index_id= df.index を、次の点を考慮一致させるための位置

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タイムスタンプ列が他のデータフレームの日付範囲にあるかどうかをチェック

データフレームdf_Aに2つの列「amin」と「amax」（時間範囲のセット）があります。私の目的は、df_Bの列がdf_A 'amin'列と 'amax'列のいずれかの範囲の行の間にあるかどうかを調べることです。上記 df_A[['amin','amax'] ] amin amax 0 2016-07-16 19:37:03 2016-07-17 11

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特定のデータフレームセルの頻度をカウントする

特定のセル内に番号が表示される特定の回数をカウントする必要があります。データフレームのスクリーンショット値はこの列Entity_Typesで 7の1の間、最初の発生は7,7,6,7,6,7,1,7,7,7,2を有しています。私は7つの追加の空の列を作成し、各出現の頻度を（各数値に対して）数えて、Entity_Types_1、Entity_Types_2 ...というラベルの新しい列に追加する必

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要素の数が異なる入れ子になったデータフレームを変換する

私は1列または2列とn行の入れ子になったデータフレームの列を持つデータフレームを持っています。これは、以下のサンプルでDF次のようになります。私はそのように見えるのデータフレームに変換したいのですが v <- c("p1", "p2", "p3") l <- list(data.frame(n1 = c("a", "b"), n2 = c("1", "2")), data.frame(n1 =

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groupbyの範囲の範囲 - パンダ

私はパンダとかなり複雑なgroupby操作を実行しようとしています。 2つのデータフレームを検討： df1: begin, end, y 0, 3, string10 3, 7, string11 df2: begin, end, x 0, 2, string1 1, 2, string2 3, 4, string3 4, 6, string4 この二DFは、いくつかの特

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私は2列を持つようにパンダのデータフレームを修正しようとしています。頻度列と日付列。

基本的には、私が取り組んでいるのは、1年間ですべての駐車券を受け取ったデータフレームです。すべてのチケットは、変更されていないデータフレームで独自の行を占有します。私がしたいのは、すべてのチケットを日付別にグループ化し、2つの列（日付とその日に発行されたチケットの金額）を持つことです。今、私はそれを達成することができますが、日付はパンダの列とはみなされません。 import numpy as np

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リストをCSVファイルに書き込む方法は？

こんにちは、CSVファイルに「スコア」というキーを含むリストを書き込もうとしています。最終的に、3つの属性（イニシャル、ジェンダー、クラス）に沿ってスコアを保存し、それをDataframeとして表示できるようにしたいと思います。 print("Game over! Your score was: ", score) leaderboard_dict[score] = [current_playe