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I有し今 import pandas as pd key_dict = {"coordinates": ["AB1", "AB1", "AB1", "AB1", "AC1", "AC1", "AD1", ...], "start": [762, 23, 75, 98, 1274, 1587, 1991, ...], "end": [2481, 238, 340, 375, 1789, 1689

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ファイルからDFに列名を追加する方法

私は列名のないPythonデータフレームを持っています。これには650以上の列名があり、これらの列名は別々のファイルにあります。私の質問は、別のファイルからデータフレームに列名を付ける方法です。事前に感謝しています。下は私が試しているコードです。助けてください（Columns_Namesは、すべての変数名がカンマで区切られ、各変数名は引用符で囲まれたファイルの名前です）

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pandasデータフレームのインデックスが認識されない

私はPythonの初心者です。データフレームにデータを1行読み込み、その値をインデックスに付けて行の各値の発生回数を取得しようとしています。これは、これまでの私のコードです： import pandas as pd csv=pd.read_csv('filepath/data.csv', 'r', converters={'csv':str}) df=DataFrame(csv, column

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pandasデータフレームのインデックスを並べ替える/並べ替える（ソートする必要はありません）方法を教えてください。

pandasデータフレームのインデックスを並べ替える/並べ替える（ソートする必要はありません）方法を教えてください。私は、次のデータフレームを持っている： df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 'B': [0, 1, 0, 2, 1, 7, 1]}, index=['Sat', 'Tue', 'Sun',

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パンダのデータフレームの列を積む

これは別の方法で尋ねられた場合、私は何をしたいのか他にどのように言いたいのか分かりません。は、私が値の2列を持ついくつかのデータフレームを持っていると言う： import pandas as pd data = {'col1':[0.6, 0.8, 0.9, 0.87, 0.69, 0.88], 'col2':[0.72, 0.91, 0.83, 0.85, 0.96, 0.76

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pandasデータフレーム内のchange-in-stateカラムで集計する方法

これはしばらくの間作業していますが、解決策がありますが最適には機能しません。ここではデータフレームがどのように見えるかの例です： print(month_df[['timestamp','date','hvac_state']].head(100)) timestamp date hvac_state 0 2017-11-09 18:43:45 12-09-17 off 1

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Rの別のデータフレームからの順序に基づいてデータフレームを配置する方法は？

私は、異なる場所に温度を記録するデータフレームと、温度データが観測された日付を記録する別のデータフレームを持っています。例えば、 temperature <- read.table(header=TRUE, text=' NewYork Boston Madison 32 22 7 27 13 28 15 0 5 ')

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を選択し、データフレームの列の最小値は、カテゴリ

で私はテレビの選択のIMDBの格付けを表すデータフレームには、次の列を示しています日、ep_no、エピソード、SHOW_TITLE、季節、評価を各ショーの最低評価エピソードを選択する必要がありますが、必要なすべての列を表示するのに問題があります。私は正常に使用して、正しいデータを選択することができます。 df.groupby('show_title')['rating'].min() を

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Pandas Dataフレームの同じ列にある他の値の列値をチェックする方法は？

私は3つの列を持つパンダのデータフレームを持っています。通常、ローンタイプには5つの値があります。 Conso、Immo、Pro、Autre、Tousとしましょう。このデータフレームにはローンタイプ 'Immo'のみが含まれています。（最初は、ローンタイプが何であるか分かりません）。このローンタイプの中でローンタイプが何であるかチェックするにはどうすればよいですか？ CodeProduit Lo

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バックテスト用に2つのデータフレームを結合する

個々の株の時系列を含む2つのデータフレームを結合したいので、各列は株に関する情報を表します。したがって、データフレーム1には株価があり、データフレーム2にはP/Eレシオがあります。私の目標は、私はこのフォーマットのデータフレームを必要とするパッケージのバックテストで使用できるデータフレームを準備することです： date PRICE symbol date1 4.2 AAPL date1 6.3