data.table

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の値いずれかで名前の新しい列に結果を格納してグループ化する2レベルは、次の検討： dt1 <- data.table(id = c(1,1,1,2,2,2,2), status = c(0,1,1,2,3,0,2), val = c(2,2,4,1,2,3,1)) I名前の列を作るために、平均FUNCと（ID、ステータス）によってグループを使用これは0から3までのステータス値から構成されていま

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複数のリストを含むネストされたデータフレームを使用可能なデータフレーム/チーフに変換する

私はcsvファイルで提供するサイトのリストの天気変数を吐き出すRのパッケージを使って作業しています。データは複数のリストを含むデータフレームとして提供されるため、各サイトに1つのリストがあります。各サイトの各リストには、9つの変数を含むデータフレームであるサイト名、緯度、経度、高度およびタイルの情報があります。 library(tidyverse) if(!require(devtools)){

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R：データフレームからのキー値ペアで出力を生成できません

mapデータのリストをkeys and valuesに変換しようとしています。しかし、私はそれを変換するために問題に直面して、私は以下のコードで試してみましたが、私は私の要件を満足させていません。 { "ResponseCode": [ [ ["Choose to and fro flights"], { "1": ["200"],

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持つデータフレーム内の行に参加しましょ値と同様の（しかし、等しくない）

私が持っているdfのように：私は同じchrとstrandを共有し、同様の開始を持っている行を結合したい SampleID Chr Start End Strand Value 1: rep1 1 11001 12000 - 10 2: rep1 1 15000 20100 - 5 3: rep2 1 11070 12050 - 1 4: rep3 1 14950 200

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別の列このデータを、最初の4列（行ID、注文、ライン、特別）指定

に見出さ集計列のR和、Iは、列を作成する必要がある、などnumSpecial： rowid order line special numSpecial 1 A 01 X 1 2 B 01 0 3 B 02 X 2 4 B 03 X 2 5 C 01 X 1 6 C 02 0 numSpecial注文ラインが特別なもので

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data.table条件式に参加

そこにいる2つのサンプルデータセット： > aDT col1 col2 ExtractDate 1: 1 A 2017-01-01 2: 1 A 2016-01-01 3: 2 B 2015-01-01 4: 2 B 2014-01-01 > bDT col1 col2 date_pol Value 1: 1 A 2017-05-20 1 2: 1 A 2016

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パッケージ内でdata.tableを使用する - チェック時にエラーが発生する

私が書いたパッケージでdata.tablesをバックボーンとして使用したいと思います。私は::を使用するすべての時間をしたい（と[と:=オペレーターとの合併症を避けるため）していないとして、私はすべてのDTを使用できるようにするための説明でインポートなどのDependsとしてdata.tableとしませ含ま直接機能します。私はビルドする場合、パッケージのすべてが正常に動作しますが、（DTTes

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変数のグループの値に基づいてdata.tableをフィルタリングする

変数のグループに少なくとも1つの値がNULL以外のすべての行をフィルタリングする場合に最適な構文を見つけるための問題が発生しました。例は以下の通りです： > dat <- data.table(a=1:5, b=c(1:3, NA, NA), c=c(NA, 1:3, NA)) > cols <- c('b', 'c') > dat[!all(is.na(cols)), .SD, wit