data-science-experience

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としてを使用して更新されていないが、私は、例えば、ノートブックを介して実行するとき、私の重みは、トレーニング後に更新されることはありませんhereを、次のように説明し model.layers[0].get_weights() trained_model.layers[0].get_weights() どちらのモデルがいたかのように（私に同じ重みを与えます）すべてで訓練を受けていない： [a

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DSx - graphlabモジュール

DSxノートブックでgraphlabを使いたいです。インストールPIP --user --upgrade --no-キャッシュ-dirのhttps://get.graphlab.com/GraphLab-Create/2.1/my_license/GraphLab-Create-License.tar.gz しかしimport graphlab実行しているが、エラーで失敗します：！は私がしてモジ

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スパークプロセスの履歴ログBluemix（DSX）

私は、関連するスパークインスタンスを使用してDSXでノートブックを使用していますが、スパーク履歴ログは表示されません。私はbluemixからアクセスした場合、私は次のエラーを見ました：間違っている可能性が何XXXXXXXXXXXXXXXX ： spaceGuidをaouthorizedしませんか？ありがとうございます。サンティアゴ。

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com.cloudant.sparkデータソースがDSXノートブックに見つかりません

私はhttps://developer.ibm.com/clouddataservices/docs/ibm-data-science-experience/docs/load-and-filter-cloudant-data-with-spark/に従って、Sparkでクラウドデータをロードしようとしています。私はスパーク2.1スカラ2.11（ならびにスパーク2.0で発生）、その中に次のコードで

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列の値を分類する際のPythonのパフォーマンスの問題

この質問は以前私の質問に強く関連しています。 here もう一度お詫び申し上げます。以下のコードは実行されていますが、正しい結果を返していますが、やはり遅い（80K行では4分）です。私は具体的な値のためにパンダからSeriesクラスを使うのに問題があります。誰かが代わりにそれらの列を分類する方法をお勧めしますか？はドキュメンタリーに関連する情報を見つけることができませんでした： https:/

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DSX：DSXでBluemixオブジェクトストアの接続を作成する方法

私は、私のDSXプロジェクトでBluemix上のObject Storageインスタンスを作成しようとしています。オブジェクトアセットは、データアセットを追加するときに既存のデータサービスのリストの下に表示されません。私は外部サービスとしてオブジェクトストレージインスタンスへの接続を作成しようとしました。しかし、DSXは、[データの検索と追加]タブ（Failed to retrieve Objec

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Bluemixオブジェクトのストレージアクセス許可を設定する

私は現在、Bluemix Object StorageにCSVファイルを書き込むことを含むデータサイエンスエクスペリエンスのプロジェクトに取り組んでいます。このプロジェクトにはいくつかの同僚が関わっています。ブルーメックスのアクセス許可を設定して、誰もがそれぞれのBluemixアカウントを通じてプロジェクトのObject Storageコンテナにアクセスできるようにする方法を知りたいと思います。

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MATLABからPythonのPandas DataFrameへのHDF5データセット

私はHDF5データを持つ.matファイルを持っています。これをPython（Pandas DataFrame）にロードします。：私は次のエラーを取得する g = pd.read_hdf("file.mat",'data') ： f2 = h5py.File("file.mat") f2['data'] HDF5データセットである：私はパンダとそれを読めば <HDF5 dataset "

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DSX - Scalaの％AddJarを使用して既に追加された新しいjarバージョンを再ロードする方法

IBM DSXのScalaノートブックで％AddJarを使ってScalaノートブックにjarを追加しましたが、悪いものなので、その瓶を修正しなければならなかった。しかし、％AddJarを再試行すると、「キャッシュされたバージョンのxxx.jarを使用しています」というメッセージが表示されます。古いキャッシュ済みのものを破棄し、％AddJarを使用して新しいjarを追加する方法を強制します。同等

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DSXでのSparkSession DataFrameのインポート

現在、私はData Science Experienceで作業しており、CSVファイルをSparkSession DataFrameとしてインポートしたいと考えています。私は正常にDataFrameをインポートすることができますが、すべての列の属性は文字列型に変換されます。このDSX機能でCSVファイルに存在するタイプをどのように認識させるのですか？