data-modeling

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だから私は、そのスキーマ、このようなものになりますCFがあります。 CREATE TABLE "emp" ( id text, column1 text, column2 text, PRIMARY KEY (id, column1, column2) ) を私はこのようなエントリを持っていると私はそれを削除する： 20aff8144049 | name | someValue だ

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データベースをモデル化する方法は？

私はシステムを開発しており、モデリングには質問があります。私は "Company"というテーブルを持っており、各社のストアパラメータが必要です。すべての企業は同じパラメータを持っていなければならず、変更可能なのは各パラメータの値です。これらのパラメータは、いくつかのシステムリソースを設定するためのものです。モデル作成にはどのような方法が最適ですか？ A）カンパニー（ID、名前、...）パ

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Dapperコール後のマスター/詳細レコードのマップ

Dapperの使用を検討中です。既存のコードベースでは、マスタ/ディテールオブジェクトは個別にロードされます。通常、これは、すべてのマスター・レコードに対して1つのSQL文が実行され、詳細レコードごとに1つのSQL文が実行されることを意味します。パフォーマンスを改善し、移行を容易にするために、私はDapperを使用して2つの呼び出しを行うと一緒に結果をステッチしたいと思います： public c

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クラウドFirestore深くsubcollectionを取得

「todos」という名前のルートコレクションがあるとします。このコレクション内のすべての文書があります title：todo_items サブコレクションtodo_items内のすべての文書が titleを持っているという名前の文字列サブコレクション：文字列を completed：ブール私はクラウドFirestoreに照会することは偉大である、デフォルトでは浅いですが、todosを照会し、自

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ポアソン分布の平均と分散が同じでない場合に選択されるモデル、例えばmeanがvarianceより大きい場合やvarianceがmeanより大きい場合？

ポアソン分布の平均と分散が同じでない場合に選択されるモデル、たとえば平均が分散より大きい場合や分散が平均よりも大きい場合？

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日付ディメンションのiso_week_start_dateとiso_week_end_dateの計算方法は？

カレンダーの次元の一部として、iso_week_start_date、iso_week_end_date、およびiso_week_numberを設定する必要があります。これらのフィールド以外のカレンダーディメンションを作成できました。ありがとう。

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Firestore：ネストされた単一のクエリ

での作業は、最近、私はFirebaseからFirestoreに自分のデータモデルを移動しました。すべてのコードが動作していますが、いくつかのデータを取得するためにネストされたクエリに関していくつかの醜い問題があります。ここでのポイントは次のとおりです。今のこの部分のための私のデータモデルは、（はい！もう信者/例を養う）次のようになります。 { "Users": { //Collecti

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MySQL：モデリングのための90回の質問があります。統計サポート付きのアンケート

調査のためにMySQLテーブルを設計しようとしています。アンケートは6組の質問で構成されており、それぞれの質問ごとに15の質問があるため、合計90問です。質問と質問の順番は変更されませんし、新しい質問のセット（1セットにつき15質問）が追加される可能性もあります。これらはすべて「はい」または「いいえ」の質問なので、回答はブール値で真または偽として保存されます。また、統計のユーザーの性別、国

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Oracle SQL Developerを使用してERダイアグラムでサブタイプ/スーパータイプを作成する方法は？

Oracle SQL DeveloperのData Modelerを使用してER図を作成しようとしています。私はHOLDING名前付きエンティティのスーパータイプを持っていると私は他の4つのサブタイプがあります。私は、ER図を表示するために取得する方法を把握しようとしています ... BOOK、DVD、オーディオブック、およびソフトウェアを分離されたルールまたは重複するルール、およびトータルスペ

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データウェアハウスなしで処理目的のデータを取得する回避策

私の組織では、データウェアハウスやデータ処理に使用される中間データストレージはありません。私は過去5年間のデータを毎日抽出する必要があります。結果をテーブルに挿入する複雑なストアドプロシージャを実行するために、そのデータを結合して最終出力を取得するクエリを作成します。その後、これらのテーブルを切り捨て、プロセスを再開します。データの量が増えている：は、以下のプロセスのグラフ表示です。これ