ポアソン分布の平均と分散が同じでない場合に選択されるモデル、例えばmeanがvarianceより大きい場合やvarianceがmeanより大きい場合？

ポアソン分布の平均と分散が同じでない場合に選択されるモデル、たとえば平均が分散より大きい場合や分散が平均よりも大きい場合？ポアソン分布の平均と分散が同じでない場合に選択されるモデル、例えばmeanがvarianceより大きい場合やvarianceがmeanより大きい場合？

2017-10-07 KARThik

をミックスあなたは、もしそれが正しいです平均と分散は同じではなく、分布はポアソンではありません。それ以外に、あなたの質問に対する一般的な答えはありません。それはまるであなたに「私には牛ではない動物がありますか？」と尋ねられたかのようです。 – pjs

私の質問は、ポアソンが計数分布に適していない場合、どのモデルを解析できるのかということでしたか？ – KARThik

はい、私はあなたが何を求めているのか理解していました。私はユーモアを使ってあなたの質問が完全に自由であることを指摘しようとしていました。あなたの流通がポアソンによって示されていないという事実を観察すると、その代わりに膨大な数の事柄についてヒントは得られません。 – pjs

平均値と分散のみがあり、それらが等しくない場合は、明らかに2パラメトリック離散分布を試してください。私の頭の上から：ガンマ・ポアソンのような

2017-10-09 16:28:54

2つのモーメントを知るだけでは、2つのパラメータの分布への分布が制限されません。 – pjs

@pjsそれは本当ですが、オッカムは、より深い穴を掘る前にまず2パラメトリックディストリビューションを開始するように指示しています –

それに同意する必要はありません、オッカムは可能性の低い結果を追求する前に可能性のある結果を追求するよう指示します。あなたが挙げたもののどれかが、例えば、古き良質の多項式よりもそうであると信じる理由はありません。 – pjs

答えて