crf

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    Python CRFSuite(https://github.com/tpeng/python-crfsuite)を並列化できますか? CRF ++は並列化をサポートしていると思うので、CRFsuiteとの並列化を可能にするフックが必要です。

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    CRF ++を使用して製品の文字列をさまざまな属性クラスに解析して、this questionのような製品の一致を実行しようとしています。 しかし、私が問題に遭遇しているところでは、CRFは、製品文字列内の単語の順序がまだトレーニングファイルに表示されていない場合、タグを正確に予測していません。このトレーニングを使用している場合 panasonic NOUN B-BRAND digital AD

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    文章レベルの対数尤度は、 Collobert et al.、pで説明されているように実装したいと思います。 14. トランジションスコアを計算するにはCRFを使用できますが、それをテンソルフローに統合する方法はわかりません。 tf.contrib.crf.CrfForwardRnnCellを使用してトランジションスコアを計算することを考えましたが、このクラスはのの[batch_size、num_t

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    無料のC++の条件付きランダムフィールド(CRF)実装を探していますが、テキスト処理用ではありません。 クールな実装の束があります。 CRFsuite(テキスト処理のための) CRF ++(テキスト処理のための) JGMT(Matlabの - MEX not C++) C++での無使用例とダーウィンとのhCRFのような他のパッケージがあります。 私が上記のもの以外のC++ CRFライブラリを知って

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    私はpycrfsuite(BIO taging)とnltkを使って配列ラベリングプログラムを作成しています。プログラムは、異なるコンテキストで照会を処理できる必要があります。 私はSMSを送信するために、クエリを処理するためにフライト予約クエリを処理するための一つのモデル、一つのモデルをコンテキストごとに異なるモデルを訓練し、個別のemを保存したなど 私は、ユーザーがクエリを入力することができます

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    私はpython2.7、nltk 3.2.1とpython-crfsuite 0.8.4を使用しています。私はこのページに従っています:http://www.nltk.org/api/nltk.tag.html?highlight=stanford#nltk.tag.stanford.NERTagger(nltk.tag.crfモジュール用)。私はちょうどこの from nltk.tag impo

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    これまでCRFについて理論的にしか読まず、レシピから成分を抽出するために私のマスター論文にpython crfsuiteを使いたいと思っています。すべての助けに感謝します。 私が理解する限り、私はcrfsuiteに以下の画像の形でトレーニングデータを提供することができます。ここでw [0]は現在の単語のアイデンティティを提供し、w [i] i] iに対するその品詞タグ。 そしてcrfsuiteは、

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    私は機械学習を使って文章にラベルを付けようとしています (それぞれの文章は1つのラベルで、文章は互いに独立していると仮定します)。 このケースでは線形CRFモデルは大丈夫だと思っていましたが、いくつか質問があります。 私はCRF++を使ってみました(私が見た他の実装には類似のフォーマットがあるようです)。 文を入力として使用しますが、出力ラベルは各 トークンに割り当てられます。文全体に単一のラベル

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    ためのビルディングホイールを失敗しました:この前 pip install python-crfsuite 私が使用しておりますので、私は SET VS90COMNTOOLS=%VS140COMNTOOLS% を使用Visual Studio 2015。インストールコマンドを実行すると、次のエラーが表示されます。 File "C:\Python34\lib\distutils\msvc9co

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    CRFモデルを作成しました。私のデータセットは24のクラスを持ち、この時点では私は初めですので、私のトレーニングデータはわずか1200トークン/コーパスです。私はモデルを訓練している。私の訓練データでは、住所、写真、州、国などの複数のトークンを使用しています。 今、このモデルに複数のトークンを文形式で与えると、写真、州などのような単数形で私の文章を入力してください、そして、それにタグを割り当てませ