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4つの汎用レジスタを持つCPUを持つオペレーティングシステムの場合。どのくらいの量のパラメータが、CPUレジスタのみを使用してシステムコールに渡すことができますか（つまり、メモリブロックまたはスタックを使用しない）？レジスタのサイズがシステムコールに渡されるパラメータと同じであると仮定します。

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pandasからdaskに移動してすべてのローカルCPUコアを利用する

最近私はつまずいたhttp://dask.pydata.org/en/latest/ 私は単一のコアでしか動かないパンダコードを持っているので、他のCPUコアをどう使うのだろうかと思います。すべての（ローカル）CPUコアを使用するのに効果がありますか？はいの場合、どのようにパンダとの互換性ですか？パンダで複数のCPUを使用できますか？これまでのところ私はGILのリリースについて読んだが、すべて

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Tensorflow：私は終了し、私が作成したモデルをロードし、CPUにそのテストフェーズを実行するために、結果を保存した後にしながら、私のGPU上で私のtensorflowコードのトレーニングフェーズを実行したいCPU

にGPUおよびテストフェーズにトレーニングフェーズを実行します。私は（それはそう巨大だから、私はちょうど参考のために、その一部を入れている、私はルールが完全に機能するコードが含まれるようにしていることを知っていると私はそのことについて謝罪）このコードを作成しました。その後 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import n

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セマフォにはシステムコールが必要ですか？

私は過去の試験を行ってオペレーティングシステムに関する試験を準備しています。これは主にUnixシステム、Cプログラミング言語に関するもので、POSIXには多くのことが言及されていますので、ここでこの質問をするのが最善でしょう。問題がある：は、単純なスピンロックおよび/またはセマフォの3つの不利益を与えます。それぞれの他のメカニズムがどのように問題を改善するかを説明してください。 +説明与えられ

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Linuxのタスクセット

プロセスPIDを使用して特定のプロセスを特定のコアで実行するようにタスクセットを使用している場合。私は、pidによって生成されるすべての子プロセスが特定のコアで実行されるか、またはコアを使用することを知りたいと思います。

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同じコアの別のスレッドが書き込みバッファから書き込んだ値をバイパスできないのはなぜですか？

CPUコアが書き込みバッファを使用する場合、ロードはキャッシュに現れるまで待たずに、最新のストアを書き込みバッファから参照先の場所にバイパスすることができます。しかし、それはA Primer on Memory Consistency and Coherenceで書かれていて、CPUの名誉TSOメモリモデルなら、 ...マルチスレッドは、TSOのための微妙な書き込みバッファの問題を紹介します。 T

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命令コード

コンピュータがバイナリ操作をどのように実装するのか理解できません。まず、メモリユニットに命令が格納される。次に、CPUの制御ユニットは、命令レジスタ（IR）にそれを格納するためにこの命令を受け取ります。その後、CUは、命令コード内の命令コードを命令デコーダ（ID）を用いて解読する。は、それがそうであるならば、我々は2つのオペランドを必要とする= 合計そのオペコードを想定します。一部の書籍

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Tensorflow - Resource exhausted error CPU＆GPU

GPN（GTX 1060、8GB）を使用してMNISTデータセットでCNNコードをテストすると、Resource Exhausted Errorが発生します。しかし、CPU（i7-6700、RAM：16GB）を使用して同じコードをテストすると、Resource Exhausted Errorは発生しません。今、私の質問は、CPU & GPUの違いは何ですか？コンピューティングプロセスには何か違

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JMeter：CPU使用率は低いですが応答が低すぎます

JMeterを使用して1000ユーザーのWebサービスのテストを読み込もうとしています。私はCPU使用率が約30％であることがわかります.1000人のユーザーが注入されますが、応答になると、最大で12秒ほどかかります。私のクエリは、CPUが100％利用されていない場合、応答を受信する最大時間が数秒以上になることはありません。

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aws rds 100％cpu 2 vcores

私は現在、SQL ExpressでT2.Micro RDSを使用しています。重い負荷のアプリケーションが実行されているため、訪問者の1回のリクエストで30秒かかる場合があります。これにより、RDSは100％CPUで動作します。その結果、他の訪問者が同じ時間にウェブサイトにアクセスし、100％のCPU負荷がかかると、Webサイトは応答に時間がかかります。 T2.microには1つのvCPUがありま