convergence

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繰り返し検索は、私は名前と次のような問題に対する効率的な解決策を探しています収束

まで置き換えますsに私は以下の文字列に到着することができます： 1. xycdef 2. 123def 3. 123dab 4. 123dxy 私の目標は、すべての（？ほとんどの）ルールは（：123dxyここで）適用されてきた「安定」状態に到達することです。 私の質問は、このタイプの問題に対処するための明確なアプローチがあるかどうかです。無限ループ（例えば、ab -> xy,xy ->

algorithm replace convergence 2016-08-31

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Gensim LDAモデルの収束を監視する方法は？

私はそれを見つけることができないかもしれないし、おそらく私の統計やその用語に関する知識はここの問題ですが、私はLDA lib from PyPIの下のページにあるグラフに似た何かを達成したいと思いますし、ラインの一貫性/ 。 Gensim LDAでこれを達成するにはどうすればよいですか？

python lda gensim convergence 2016-06-01

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kがいつtf idfに収束するかを理解するには？

私はテキストデータを扱うことでかなり新しいです。 私は約30万のユニークな製品名のデータフレームを持っており、kを使用しようとしているのは、同様の名前を一緒にクラスタ化することを意味します。私はsklearnのtfidfvectorizerを使って名前をベクトル化し、tf-idf行列に変換しました。 私はそれを疎な行列に変換した後、kは5-10のクラスターを意味しますが、収束しているかどうかはわか

python scikit-learn k-means tf-idf convergence 2016-08-05

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Tensorflow

の双方向-LSTMに私は双方向LSTMネットワークを訓練していますが、私はそれを訓練するとき、私は以下のようにこれを得たNO収束： " Iter 3456, Minibatch Loss= 10.305597, Training Accuracy= 0.25000 Iter 3840, Minibatch Loss= 22.018646, Training Accuracy= 0.00000

tensorflow bidirectional lstm convergence 2016-06-21

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