content-based-retrieval

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    1答えて

    現在、私は、テキスト検索のベクトル空間モデルに似たビジュアルワードベースの画像検索システムのバッグを作成しています。このフレームワークの下では、各画像はベクトルで表されます(または、時には文献のヒストグラムとも呼ばれます)。基本的に、ベクトルの各数字は、各「視覚的単語」がその画像内に現れる回数を数えます。 2つの画像が互いに「近い」ベクトルを有する場合、これはそれらが共通の多くの画像特徴を有し、し

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    1答えて

    私はフィッシャー・ベクトルについて何かお読みしましたが、私はまだ学習過程にあります。これは、GMM(またはk-means、通常はVLADと呼ばれていても)を利用して、従来のBoF表現よりも優れた表現です。 しかし、私は通常、SVMなどの分類問題に使用されていることがわかりました。 しかし、画像検索はどうですか?私は彼らが画像検索にも使われているのを見ましたが(here)、私は1点を理解していません

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    1答えて

    私はLDA(Latent Dirichlet Allocation)トピックモデリングを使ったコンテンツベースの画像検索に取り組んでいます。私は同じもののためにPythonを使いたいと思う。 Python for LDA for image datasetでライブラリ/パッケージを見つけることができません。 Thisパッケージはテキストコーパスのみで動作するようです。 Pythonで画像コーパス用

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    2答えて

    this質問では、精度再現曲線に関する説明を尋ねました。 特に、カーブを描くために一定数のランキングを考慮する必要があるかどうか、あるいは自分自身を合理的に選ぶことができるかどうかを尋ねました。 answerによれば、第2のものは正しい。 しかし、今私は平均精度(AP)の値について大きな疑問を抱いています.APは、特定のクエリが与えられたときに私たちのアルゴリズムがどれほど良いかを数値的に評価する

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    2答えて

    私にはイメージがあり、それが何であるかを調べるために検索したいと思います。どのAPIも利用できますか?