conda

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Homebrew PythonシステムでCondaを使うにはどうすればいいですか？

私は私のパッケージゼネラルマネージャーとしてHomebrewを使用しています。また、virtualenvsとともにソフトウェア開発のためにPythonとpipを使用しています。いろいろな理由から、私はこの構造を続けたいと思いますが、Condaを使用して簡単にインストールできるソフトウェアが必要です（apparently）。 Homebrew + pip + virtualevを引き続き使用してコン

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コードが実行されているコンドーム環境の名前はどのようにして見つけられますか？

私は実行中のコードや対話的なpythonのインスタンスの中から入っているconda環境の名前を調べる良い方法を探しています。ユースケースは、私がPython 2とPython 3カーネルの両方をミニコンダインストールから実行していることです。デフォルトの環境はPy3です。 Py2には別の環境があります。ノートブックファイル内では、conda install fooにしようとします。私はのプログラ

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UbuntuのデフォルトのPython 2.7をAnacondaで使用できますか？

最近私のシステムにUbuntu 15.10をインストールし、デフォルトのPythonディストリビューションとしてAnacondaをv3.5にインストールしました。私はcondaでv2.7とv3.5の両方を管理したいと思っていますが、そうするためにはv2.7用に別の環境を作成する必要があります。私はUbuntuとアナコンダに新しいですが、私が正しく理解していれば、V2.7は、この個別のconda環

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私のubuntuサーバーの管理者としてconda installを実行すると、「書き込み権限がありません：/ home/ubuntu/anaconda3」

ubuntuサーバーにAnaconda3をインストールしました。私は例えば、condaを使用して任意のパッケージをインストールまたはアップグレードしようとすると： conda install numpy=1.11.0 （もちろん、あなたが "sudoをconda" を行うことはできません）私は、次のエラーが表示さ： Error: Missing write permissions in:

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コンダで窓に治療をインストールすることはできません3.5

私はanaconda（python 3.5）をインストールしましたが、私はscrapyをインストールしたかったのですが、なぜ私の端末を見ればいいのかわかりませんが、 condaと私はあなたがいないIPython内部から、PowerShellのからconda install ...を実行する必要があり conda install -c https://conda.anaconda.org/anaco

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プロキシの背後にあるJupyterの使用

Jupiterをローカルマシンの社内プロキシの背後で動作するように設定できる.condarc（anaconda 4.0.0）の設定と同じ設定がありますか？エラーは受け取ら： HTTPError: HTTP Error 407: Proxy Authentication Required

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conda用のRパッケージを構築する際のエラー

Anacondaリポジトリでは利用できないRパッケージをインストールするのに苦労しています。これまでの私の試みはHow to install R-packages not in the conda repositories?で見つけることができます。現在、私はcondaのRパッケージを構築見出し下this articleからの指示に従って、condaのためR-パッケージrafalibを構築しよう

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Anacondaはデフォルトパッケージのいくつかをインポートできません

MacOSX 64ビットグラフィカルインストーラ（Anaconda2-4.0.0-MacOSX-x86_64.pkg）を使用してAnacondaをダウンロードし、私のユーザスペースのカスタムディレクトリにインストールしました。インストーラは、私の.bash_profileのスクリプトにデフォルトの環境設定を追加しました：インストールした後 # added by Anaconda2 4.0.0 in

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AnacondaをHTTPプロキシの背後で動作させるにはどうすればいいですか？

私は仕事中にプロキシの背後にあるAnacondaの作業に問題があります。私は以下の環境変数持っあります http_proxy: http://domain\username:[email protected]:8080 https_proxy: https://domain\username:[email protected]:8080 か、単に http_proxy: http://se

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できるだけpipを使ってanacondaを使うことは可能ですか？

アナコンダに切り替えるか、または両方でソフトウェアをテストすることを検討しているので、新しいパッケージマネージャを使用する際に非常に複雑なことを導入することなく、anacondaを使用する方法があるかどうかを知りたいと思います。私はこれを次のように動作させることができるかどうか疑問に思っています。インストールするにはcondaを使用し、パッケージはcondを使用してpipを使用しないでください。