compute-capability

1熱

1答えて

CUDAコンピューティング機能下位互換性

現在、コンピューティング機能5.2用にコンパイルされたCUDAコードを使用しています。私のマシンは、GPU（GeForce GTX 970）の計算能力を持っています。しかし、私の質問は次のとおりです。コンピューティング機能5.2のためにコンパイルされたコードは、3のような低いコンピューティング能力を持つマシン上で実行されますか？ （コードが共有メモリの違いなどの低い計算能力の限界に決して侵害しない

c++ cuda compute-capability 2016-08-24

---

0熱

2答えて

cmakeと3.5計算能力でCUDAコードをコンパイル

cmakeとの動的並列処理を使用するCUDAコードをコンパイルする必要があります。 #include <stdio.h> __global__ void childKernel() { printf("Hello "); } __global__ void parentKernel() { childKernel<<<1,1>>>(); cudaDevi

c++ cuda compute-capability 2017-11-20

---

0熱

1答えて

最大数

は、だから私はそれが言うデバイス （同時カーネル実行） あたりと各計算機能のための常駐グリッドのこのwikipedia resource 最大数を見つけました並行カーネルの数。並列カーネルの最大数と仮定します。 this nvidia CUDA resourceによると、6.1の計算機能を持つGTX 1060が提供されています。これまでにCUDAについて学んだことから、フラグ-arch=compu

cuda compute-capability 2016-12-11

---

0熱

1答えて

TensorflowでGPUを使用できない

テンソルフローがCUDA 7.5とcuDNN 5.0でインストールされています。私のグラフィックカードは、能力2.1のNVIDIA Geforce 820Mです。しかし、私はこのエラーが発生します。 Ignoring visible gpu device (device: 0, name: GeForce 820M, pci bus id: 0000:08:00.0) with Cuda comp

tensorflow cuda gpu cudnn compute-capability 2016-10-25

---