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はどのように解決し、次の漸化関係しますので、パターンが浮上している O(1) is lower or equal than a constant c. ので T(n) <= 2T(n-2) + c T(n) <= 4T(n-4) + 2c T(n) <= 8T(n-6) + 3c . . . ： T(n) = 2T(n-2)+O(1) 私が

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このアルゴリズムでは「基本操作」は正確に何か

私はこのアルゴリズムを持っており、アルゴリズム解析の問題の基本的な操作を決定しようとしています。ここは、コードは次のとおりです。 median(int array[]){ int k = array.length(); int n = k/2; for(int i = 0; i < k; i++){ int numsmaller = 0; int numequa

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この関数の実行時の複雑さは何ですか？

void fn(int n){ int p,q; for(int i=0;i<n;i++){ p=0; for(int j=n;j>1;j=j/2) ++p; for(int k=1;k<p;k=k*2) ++q; } } 私はその複雑さは、私の友人はそのnlog（LOGN）が言うとも教えて

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あるタイプから別のタイプへのスカラコレクションの変換の複雑さは何ですか？

私は、次のもののようなScalaのコレクションの変換動作の複雑さを知っていただきたいと思います： List.fill(n)(1).toArray Array.fill(n)(1).toList ArrayBuffer(Array.fill(n)(1):_*) 私はそれは残念ながら、O（n）のとなりますので、それらのexemplesのために、我々はすべての要素をループする必要があるとし私はこ

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再帰アルゴリズムの複雑さを見つける

再帰アルゴリズムの複雑さを正しく計算しているかどうかはわかりません。あなたはそれを確認し、私が正しいかどうかを教えてください。それはnが関数に渡された配列内のアイテムの数に等しいn回反復するため public static long gcdMultiple(long[] input) { long result = input[0]; for (int i = 1; i

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は接尾辞木の頂点の数だ文字列sの接尾辞木は、Oで囲まれていると私は、次の操作を行うことができますどのよう

と機能-K-部分文字列です - サブストリング（r） - ストリングrがsのkサブストリングであるかどうかを検査する。ここで、kサブストリングは次のように定義される。 sのサブストリングrは、サブストリングにsのパーティションがある場合は、文字列： r = x1x2 ... xk; xi = sの部分文字列。例：s = whitething、r = within、rはsの3-sub-string

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アルゴリズムの実行時間は？

分割征服アルゴリズムは、それぞれサイズn-1の2つのサブ問題に分割してサイズnの問題を解決し、その解を結合するためにO（n）時間かかる。このアルゴリズムのランタイムは何ですか？私はこの漸化関係をどのように構造化し、ランタイムが何であるかを判断する方法についてはあまりよく分かりません。次の関係は正しいですか？もしそうなら T（N）= 2T（N-1）+ O（n）のは、どのように私は、このことからラ

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負の符号は、関数が時間的に複雑であることを示していますか？

時間複雑度n-lognを持つ関数を考えてみましょう。それで、ここで何を示す否定的な印がその複雑さには-lognが含まれ、それはnより小さくなるか、またはlogn操作としてより多く含まれ、それは> nですか？

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O（n * log n）の仕事をし、O（n^2）の仕事をするコードの複雑さは何ですか？

私はまずO(n*log(n))時に何かを行い、次にO(n^2)時に何か他のことをするアルゴリズムを持っています。私はlog(n) + nが+ nによって支配されているため、合計複雑さが O(n*log(n) + n^2) = O(n*(log(n) + n)) = O(n^2) になることを修正するのですか？

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注文可能でないデータをn log nの複雑さで並べ替える

複雑なn log nを持つ、並べ替え不可能なデータをグループ化するアルゴリズムを知っていますか（同等かどうかしか判断できません。（100％正解）なぜ私はそのような質問をしますか？それは課題を解決することを可能にする大学の宿題の一部です（それは直接その課題ではありません）。他の方法も可能かもしれないが、私はこのことについて知りたい。