colorbar

1熱

1答えて

親愛なる仲間のPythonユーザー、私はmatplotlibのライブラリを使用して、関数imshowとの組み合わせでLinearSegmentedColormapを組み合わせることにより、カラーマップを作成しよう、と私は、実際のカラーバーで苦労しています。カラーバーは、デフォルトでは動作しません。つまり、グラフには大きすぎます。デフォルトでは、私はこれを取得：だからを、私はthis post

1熱

1答えて

matplotlibプロットの横にカラーマップを作成して、データをプロットすることなくカラーマップを作成する

matplotlibを使用して私のプロット用のカラーバーをPythonで作成する際に問題があります。カラーマップを使用していますが、プロットするすべてのデータを色付けするのではなく、プロットしない値に基づいてプロットの色を抽出します。これはうまくいくと思っています。私はforループで、あるパラメータに基づいて色で毎回プロットを作成します。このように（データはMWEを作成するための一例であり、私の

0熱

1答えて

matplotlibストリームプロットのサブプロットカラーバーを表示

私がやりたいことは簡単です：plt.subplots()を使って作成したプロットの場合、カラーバーを表示したいと思います。だから、これは私が何をすべきかです：docsに示されているものによって def plotVF(self, u, v): m = np.sqrt(np.power(u, 2) + np.power(v, 2)) xrange = np.linspace(0

2熱

2答えて

matplotlib.pyplotのカラーバーを波形とスペックラムの横に2行に広げます

matplotlib.pyplotを使用して、私は2つのプロットを持っています。 1つはオーディオファイルの波形です。 2番目は同じオーディオのスペクトログラムです。私は、波形がスペクトログラムの真上にある（同じx軸、一緒に揃えられる）ようにします。スペクトログラム用のカラーバーも必要です。問題 - 私はカラーバーを置くとスペクトログラムの行に取り付けられ、波形はカラーバーの上に広がります（つま

2熱

1答えて

Matplotlibのカラーバーティックは、科学記法を使用するときにフォーマットします

私は愚かな質問であなたを気にしていますが、私はawnserを見つけることができませんでした。私は、matplotlibを使ってイメージにカラーバーを追加しようとしています。問題は、カラーバーのティックをフォーマットしようとするときに発生します。私は科学的表記形式を持っていますが、同時にダニの小数の数を制御します。例えば、このコードで：（ - > 5.2すなわち5.210）Iは、ダニに一つだけ進した

0熱

1答えて

カラーバーに2番目のラベルを追加する

私はimshowのカラーバーを持つプロットを持っています。カラーバーには、左側に1つ、右側に2つのラベルが必要です。これはMVEです： V = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Just a sample array plt.imshow(V, cmap = "hot", interpolation = 'none') clb = plt.colorba

4熱

1答えて

ヒートマップ画像の上に

私は異なるオブジェクト（パスカルVoc）の画像を持っており、確率ヒートマップを持っています。私はイメージをプロットし、ヒートマップを何とかその上に描くことによって、それを視覚化したい。それを行う最善の方法は何でしょうか？私はこのようなアルファチャンネルを使用して考えていた： im_heat = np.zeros((image.shape[0],image.shape[1],4)) im_hea

0熱

1答えて

カラーバーの色を（特定の値の間隔で）変更するにはどうすればよいですか？

matplotlibでは、特定の値の間隔でカラーバーの色を変更したいと思います。たとえば、地震のカラーバーを変更して、-0.5と0.5の間の値が白くなるようにしたいのですが、どうすればいいですか？あなたは基本的にあなたがしたい特定の機能を持っている独自のカラーマップを作成する必要があり、非常に

0熱

2答えて

Matplotlib：カラーバーの不要部分を "カット"する方法は？

は、あなたがこのようなimshowで画像を作成言ってやるがいい。 plt.set_cmap('viridis') im=plt.imshow(mydata, interpolation='nearest',origin='lower') plt.title('mymap') cbar=plt.colorbar() a=round(mydata.max(),0) cbar.set_tick