cluster-computing

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トルクpbsとmauiを実行しているクラスタ上のジョブによっては、この奇妙な動作が観察されます：一部のジョブが（R）実行中と（Q） google'ingしようとしたが、ヒントが見つかりませんでした。理由は何でしょうか？ TensorFlowとPythonを使用しているものもあれば、C++の実行可能ファイルであるものもあります。

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Java Jersey REST Webservice：すべてのクラスタノードでシングルトンBeanを作成することはできません

私のJersey 1.19.1 Webサービスにはシングルトンオブジェクトが必要です。これは私の現在の実装である： @Singleton @ApplicationScoped @Stateless public class ValueObject { public long downloads = 0; } と @Path("downloads") public cla

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リモートクラスタでmatlab mfileを実行する

Matlabで非線形偏微分方程式を解いています。私のコードはfft2とifft2のコマンドを何度も呼び出します。だから私は計算のスピードを上げるためにクラスタのGPUを使いたいと思っています。私はgpuArrayを使用してgpuのための自分のコードを準備し、収集します。しかし、私はクラスターを使用することでかなり素朴ですし、私が知っている唯一のことは、パテを使用してssh端末を使用する必要があり、

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Javaアプリケーションメモリに基づいてaws ec2クラスタをスケールする方法

私はaws ec2クラスタにデプロイされるJavaアプリケーションを持っています。私はCPU使用率に基づいて自動スケーリングを設定していますが、アプリケーションはCPU集中型ではなくIO集中型で、CPU使用率は平均で20％です。したがって、トラフィックが増加すると、リアルタイムですべてのメッセージをバッファリング。これは、下流システムにメッセージが到着するのを遅らせる原因となります。デプロイされ

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Hadoop-MapReduceクラスタでこのデータリポジトリのサイズが増加する

Hadoop-MapReduceクラスタを使用し、毎日約30000テラバイトのデータを受け取るビデオリポジトリの場合、クラスタでディスクストレージの要件を満たす方法を教えてください。この場合のお手伝いがあれば幸いです。よろしく、 Behrouz

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DC/OS vs just mesos + marathon

ディープラーニングモデルトレーニングジョブ用のCompute Nodesのクラスタを構築する予定です。それらの中には、NVIDIA GPUを搭載したクラウド上やその他のローカルのものもあります。私たちは、MesosとフレームワークMarathon（M & M）を使用することが、クラスタをスケジュールするための最良の選択肢であると感じました。しかし、（M & M）のドキュメントは、あまりにもあいまい

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go：kubernetesクラスタのポッドをランダムに終了する

kubernetesクラスタのポッドをgoでランダムにシャットダウンしたいと思います。私はすでにコードを書いています。これにより、サーバーにログインしてコードを実行することができます。ここでは、クラスタ内のすべての利用可能なポッドを読み、ランダムに選択して終了する必要があります。（私は新しいです）あなたはこれをやってくれませんか？は、これは私がkubernetesポッドをリストアップして、

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これはJavaで変数=できますか？

公式のMinecraftサーバーのクラスタ化バージョンを作成しようとしています。私はそれをMCPで逆コンパイルしました。何もしていません... 、一部は無効影響を受ける唯一のものはです。、私はネットワーク経由で送信し、同様の方法で通常のクラスに戻します。最も簡単な方法は、これを簡単に書くことです。this = receivedclass;。しかし、それは間違いなく機能しません。このクラスのすべての

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分散型モードのヘイルキャストキャッシュに裏打ちされたvert.xクラスタの実行

Vert.Xライブラリを使用して、多くのソースからメッセージを受信するRESTサービス層を開発しています。要件の一部は、高可用性（HA）モードでRESTの頂点を実行することです。私たちはVertXクラスターの実装のためのvert.x coreマニュアルを、分散クラスター（3つのノードから始まる）で実行するようにしています。私たちは、次の依存性脂肪のjarファイルを作成し io.vertx VER