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Chaos Engineeringはパイプラインの一部としてどのように見えますか？

Chaos engineering実践は非常に広く使用されている。 1つの一般的な例はNetflix自身のChaos Monkeyです。しかし、カオスモンキーは、しばしばランダムなターゲットに対してアドホックで実行されます。私は、特定のサービスの弾力性を高めるために、混乱の実験が典型的なCI/CD pipelineでどのように機能するのか不思議です。カオス実験（通常）は完全に機能的な環境を必要と

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Java /擬似コードのLyapunov指数推定

おそらく混沌としている時系列の予測可能性を推定したいと思います。この理由から私はリアプノフ指数が良い候補になると考えました。私はインターネット上でいくつかの調査をしましたが、私が見つけた説明はJavaで実装するのには（少なくとも私にとっては）十分ではありません。時系列のLyapunov指数推定の詳細なアルゴリズム/擬似コードはどこで取得できますか？あるいは、時系列予測の他の測定を歓迎します。

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差動変換法を用いたチェンのカオスシステム解

差動変換法を用いたChenのカオスシステムの解を計算しています。私が使用していたコードは次のとおりです。 x=zeros(1,7); x(1)=-0.1; y=zeros(1,7); y(1)=0.5; z=zeros(1,7); z(1)=-0.6; for k=0:5 x(k+2)=(40*gamma(1+k)/gamma(2+k))*(y(k+1)-x(k+1));

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Pythonで分岐ダイアグラムを作成する

私は、分岐を二倍にするための図をプロットするためのコードを考え出しています。私は式x = rx − 1(1 − x)を使用していて、0.5からここ4にr値でそれをモデル化しようとしていますは、私はこれが TypeError: append() missing 1 required positional argument: 'values' を追い出さばかり続け startr = 0.5 f

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反応拡散平行成長法

私は、死亡率や給餌率などのさまざまなパラメータを使用して、多くのタイプの反応拡散パターンを作成しました。GollyGang Ready（パラメータに基づいてパターンを成長させることができる単純なC++ソフトウェア何私も達成したいことはより平行に似ている、occasionaly直線：とコード）しかし、それらはすべて同様などカーリー、組み合わせて、迷路のようなフォーム、またはドットでこれを終わります

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Julia Set Python

私はpythonでjuliaを設定しようとしましたが、私の出力は初期のプロセスではNanでした。私はそれを引き起こす原因を知らない。ただ、告白のために：私のプログラミングクラスは良くない、私がやっていることを本当に知りません。これは主に私がGoogleから学んだものです。ここではコードです： import matplotlib.pyplot as plt c = complex(1.5,-

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Pumbaコンテナはエラーなしで終了します

ドンバー群セットアップでPumbaをセットアップしようとしています。 docker run -d -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock gaiaadm/pumba:master Pumba kill --signal SIGTERM docker service create --constraint 'node.role == manager

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カオスの動作を示すPythonプログラムの作成方法

以下のプログラムを実行すると、すべての数値が0.0として出力されます。どのようにカオス的な行動を説明するためにこれを修正することができますか？ # A simple program illustrating chaotic behaviour def main(): print ("This program illustrates a chaotic function")