chained-assignment

3熱

1答えて

を引き起こし、私の次のコード行は、警告の原因： import pandas as pd s = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) s.loc[-1] = [5,np.nan,np.nan,6] grouped = s.groupby(['A']) for key_m, gr

4熱

2答えて

パイソン：SettingWithCopyWarningは：値は、データフレームからスライスのコピーに設定されるようにしようとしている

マイパンダのデータフレーム： dframe = pd.DataFrame({"A":list("abcde"), "B":list("aabbc"), "C":[1,2,3,4,5]}, index=[10,11,12,13,14]) A B C 10 a a 1 11 b a 2 12 c b 3 13 d b 4 14 e c 5 マイ所望の出力： A B C a b

23熱

5答えて

Python：Pandasデータフレームに列全体にスカラーを掛ける方法

データフレームの特定の列の各要素にスカラーを掛けるにはどうすればよいですか？以下のような何か行う（私はSOに見て試してみましたが、適切なソリューションを見つけることができないよう）： A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer

34熱

1答えて

パンダ：新しいデータフレームにデータフレームから特定の選択された列を抽出

私は4列のパンダのデータフレームを持っていると私はだけ列の3を持っている新しいデータフレームを作成します。この質問は、Extracting specific columns from a data frameに似ていますが、パンダはRではありません。次のコードは機能しません。エラーが発生し、それを行うためのパンデミックな方法ではありません。 import pandas as pd old = p

15熱

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パンダ：副指標データフレーム：ビュー

対コピーは、私がデータフレーム import pandas as pd import numpy as np foo = pd.DataFrame(np.random.random((10,5))) を持っていると私は私のデータのサブセットから別のデータフレームを作成言ってやるがいい。 bar = foo.iloc[3:5,1:4] barは、これらの要素のコピーを保持しませんfoo？

3熱

1答えて

既存のデータフレームの新規作成 - SettingWithCopyWarning

私はデータフレームとしてインポートするCSVファイルを持っています。このデータフレームは複数のフィルタリングステップを経ます。データは、条件に基づいて列間を移動します。 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('my_csv_file.csv', names=headers) df2 = df.drop_duplica

1熱

1答えて

このパンダの警告はどこから来たのですか？

私はDataFrameを持っています。統計条件付きテストを行うために、ブール値の列（ 'mar'）に基づいて2つに分割しました。以下のように、2つの表の間のカウントの比率を使用して、他の列の組み合わせごとに 'mar'列に真の値の割合を表す列を追加します。 >>> df_nomar alc cig mar cnt 1 1 1 0 538 3 1 0 0 456 5 0 1 0 43

6熱

1答えて

パンダはまだ私はこのように見えたいくつかのコード書いてみました、でも最初の.loc

を使用した後SettingWithCopyWarningを取得：しかし complete.loc[:, 'AgeGt15'] = complete['Age'] > 15 complete.loc[:, 'WithFamily'] = complete['SibSp'] + complete['Parch'] > 0 ：SettingWithCopyWarningを取得した後 import