パンダはまだ私はこのように見えたいくつかのコード書いてみました、でも最初の.loc

Question

を使用した後SettingWithCopyWarningを取得：しかし

complete.loc[:, 'AgeGt15'] = complete['Age'] > 15 
complete.loc[:, 'WithFamily'] = complete['SibSp'] + complete['Parch'] > 0 

：SettingWithCopyWarningを取得した後

import numpy as np 
import pandas as pd 
np.random.seed(2016) 
train = pd.DataFrame(np.random.choice([np.nan, 1, 2], size=(10, 3)), 
        columns=['Age', 'SibSp', 'Parch']) 

complete = train.dropna()  
complete['AgeGt15'] = complete['Age'] > 15 

を、私はusing.locを試してみました、私はまだ同じ警告を得る。何がありますか？

Answer 1

complete = train.dropna()が実行されると、dropnaはコピーを返すことがありますので、 注意の豊富のうち、パンダはTruthy 値にcomplete.is_copyを設定します：ときcomplete['AgeGt15'] = complete['Age'] > 15

In [220]: complete.is_copy 
Out[220]: <weakref at 0x7f7f0b295b38; to 'DataFrame' at 0x7f7eee6fe668> 

これは、パンダが後を警告することができますtrainに影響しないコピーを変更している可能性があります。初心者にとっては、これは有用な警告になるかもしれません。あなたの場合は、completeを変更して間接的にtrainを変更するつもりはないようです。したがって、警告はあなたの場合に意味のない迷惑です。

あなたはこれが実際のコピーを作成するよりも高速で、かつ（ポイントwhere _check_setitem_copy is calledで）芽SettingWithCopyWarningをニップ

complete.is_copy = False 

を設定することで警告を消すことができます。

def _check_setitem_copy(self, stacklevel=4, t='setting', force=False): 
    if force or self.is_copy: 
     ... 

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実際に自分が何をしているのかが分かっている場合は、

で SettingWithCopyWarningをグローバルに遮断することができます