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なぜこのコードはsinカーブの下の領域を積分しても妥当な値を返しませんか？（提案の束を含めるように編集）//私はfvalueを追加 #include <vector> #include <iostream> #include <cmath> #include <numeric> double interval(double d, double n) { return d/n

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Pythonを使用した関数の差異の発見

私はJoel GrusによってData Science Scratchを読んでおり、単純な差分商関数がどのようにPythonを使って動作するか理解しています。ここコードである： fは、hは0 def difference_quotient(f, x, h): return (f(x + h) - f(x))/h に近づくように、私はこれが限界を見つけるためだけの式であることを理解し

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行列に関してスカラーを微分する

私はスカラー関数を持っていますが、これは反復計算によって得られます。私は行列の要素に対して、値の微分（方向性の導関数の発見）を望みます。この場合、どのように有限差分近似を採用すればよいですか？この場合、diffまたはgradientが役に立ちます。私は数値的な導関数しか求めていないことに注意してください私はうまくいく典型的なコードは次のとおりです。 n=4; for i=1:n fo

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フレームレート独立の加速/減速？

私はC++でパーティクルシミュレータを作成しています。私は、時間ステップごとにその位置に速度を加えることによって粒子を動かします。タイムステップの値は、現在のフレームのパーセンテージです。したがって、フルフレーム時間ステップは1、半フレーム時間ステップは0.5、クォーターフレーム時間ステップは.25などです。シミュレーションの合計ステップはframeCount/timeStep ...ですので

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ダブル/トリプル積分in R

私は、下記の（イメージ）の方程式をRの二重積分のために解決しようとしています。私は次のポストの助けを借りて、以下のコードを使用しています： Triple integral in R (how to specifying the domain) わからない、私はAの値を変更するかのように私は何をしないのです場合、それはまだ私に同じ結果が得られます。次のコードは、私が解決しようとしている方程式を正しく

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matlabの重なり積分コード

シミュレーションから収集したデータがあります。これらのデータは電場分布を表しています。これはE1は、所望のモードの電界分布であり、E2偏モードであるovetlap integral（OI）を計算するための正しい方法です。 E1とE2の両方は、サイズMxMの行列です。 xc = linspace(0,1,M); yc = linspace(0,1,M); A = desiredMode .*

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Matlabのディラック確率尺度

私はMatlabで確率尺度の密度を実装したいと考えています。そのために私はそれがディラック測度になると間隔に（関数ハンドルとして指定された）いくつかの関数fの積分は[B] syms x int(f(x)*density(x),x,a,b) によって計算することができるような関数ハンドルとしてdensityを定義します問題は、すべてのb> 0に対して1の代わりに1の代わりに1/2の値を返します

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Sympyの派生関数の積分

私はsympyを使ってPythonでいくつかの変分計算をやっていますが、私は問題を抱えていますが、私は原点をあまり理解していません。私はAnacondaスイート、JupyterノートブックとIPythonバージョン5.3.0をPython 3.6で使用しています。私は from sympy import Funtion, symbols, integrate from IPython.disp

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lemniscateグラフのρ値の計算

私はscilab上の極座標でレムニスケートをグラフ化しようとしています。どの式が rho^2=a^2*cos(2*theta)です。ある値の平方根を計算すると、値が負になるため、虚数が返されます。平方根が適切に彼らのために定義されていないため、負のrr値に達したとき clear close clc clf a=3; theta=[0:((1*%pi)/180):((359*%pi)/1