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2列の結合を使用すると、4つの他のデータフレームから1つのパンダデータフレームに列を取り込みます

最終結果Pandas Data Frameは、このようになります。 aggregate_FID jurisdiction FID name rate 2217 750 municipal 405 Auburn 0.093 2218 751 municipal 81 Bonney Lake 0.088 2219 752 municipal 405 Au

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SQL Serverの計算列を定義する際にLAG関数を使用できません2014

同じテーブルの前の行の列値を持つ計算列が必要なテーブルを作成しようとしています。しかし、私はLAG関数をうまく使うことができません。 CREATE TABLE DYL( DY_DT DATE NOT NULL, DY_SEN_NME varchar(20) NOT NULL, DY_OEN_PRC numeric(14,2) NOT NULL, DY_HEL_

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特定のcolomの特定の行の合計をテーブルmysqlから取得する方法は？

ここでは、mysqlのテーブルの特定の列から15行のうち、合計5行を取得しようとしています。 $sql = "SELECT SUM(column) FROM Table WHERE business_name= 'my business'"; $result = $conn-> query($sql); $row = $result -> fetch_assoc(); print_r ($

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Entity Framework 6 DatabaseGeneratedOption.Computed：列はNULLを許可しません。 INSERTが失敗する

データベース生成フィールドを含むEntity Framework 6が挿入に失敗しています。私が一度DatabaseGeneratedとして列をマークしたら、EFはそのフィールドに何かを挿入/更新しようとしません。これは、データベースのフィールドがSQL Serverの計算列でありデフォルトではないため特に重要です値は、私がStack Overflow/Googleに関する多くの同様の質問で見たも

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私は3つの列を持つテーブルを作成する計算列

を持つテーブルを作成します。 START_DATE|END_DATE|TOTAL_TIME START_DATEとEND_DATEは両方date秒でなければなりません。 TOTAL_TIMEは、これらの2つの列を使用して計算する必要があります。どのようにテーブルを作成できますか？

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パンダの複数の列から複数の列を計算する方法

パンダのデータフレーム内の複数の列から複数の列を関数を使って計算しようとしています。この関数は、-a、-b-、および-c-の3つの引数をとり、3つの計算値-sum-、-prod-、および-quot-を返します。私のパンダのデータフレームには、-sum-、-prod-、および-quotの3つの列を計算するための3つのcoumns -a、-b-、および-c-があります。私が行うマッピングは、正確に

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固定サイズの配列をベクトルに変更する

指定されたファイルには、のペアが含まれています。その後、2桁の数字（Xと呼ぶ）を取り上げ、勝敗を計算します。勝敗ルールは、入力番号がXと一致した場合に勝ち、勝利合計は（金額* 70）です。それ以外の場合は、（ - 量）の損失です。 For example: [ticket.txt] 09 10 13 15 25 21 トスアップ数は、チケットの勝利/損失量は、09であれば（10 * 70から15

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SQLで2つの計算された列に基づいてフィールドを計算します

私は、ワークセルとして知られる共通の識別子に基づいて2つの値を合計するクエリを持っています。私は、この数式を計算する列をパーセンテージとして追加する方法を見つけようとしています。（SumOfAct - SumOfStd）/（SumOfStd）内部結合を使った何らかのサブクエリが機能すると思っていましたが、それを正しく見えるようにする方法がわからない。ここでは、その計算された列を除いて、私が望む

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PL/SQL：条件に基づいて計算列を作成するのに役立つ必要があります。選択クエリで実行される

条件に基づいてすべての個別IDを数えようとしています。しかし私はどこで構文が間違っているのか理解できません。論理は COUNTD(IF ([column_name1] = 1) THEN [DATAPAGEID] END) です。これは私がTableauで使用した公式です。ただし、PL/SQL問合せに書かれている場合は、 Select FT.NAME, COUNT(DISTINCT FT.pa

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IDを持つパンダにおけるデータフレームと配達の日はパンダ

に異なる列を使用して集計するとことでありグループ化（例えば、週7日）：私はGROUPBYを使用したい（）パンダ次のように作成します。各日に7つの異なる列（たとえば、delivery_day_1、delivery_day_2など）を作成し、データフレーム内のIDでグループ化された発生をカウントします。それをどうすればできますか？ありがとうございました。