bleu

4熱

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機械翻訳のBLUEスコア計算に関する質問があります。私は彼らがBLEUとは異なる測定基準を持っているかもしれないことに気付きました。私はこのコードがBLEUの5つの値、すなわちBLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4、そして最後にBLEUを報告していることを発見しました。これは前の4つのBLEUの指数平均です。それでもそれらの違いが何であるかはわかりません。あなたはなにか考えはありま

-2熱

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BLEUスコアを計算するための翻訳データ（参照データと候補データを含む）がありますか？

機械翻訳データには、BLEUスコアを計算するための候補データと参照データが含まれています。候補と参照データの100行のデータは私にとってPythonでBLEUを実装するのに問題ありません。ありがとう！

1熱

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BLEUのスコア：中国語でbleuのスコアを計算するのにnltk.translate.bleu_score.sentence_bleuを使用できますか

中国語の単語リストを持っている場合：like reference = ['我'、 '是'、 '好'、 '人'] 、仮説= [「我」、「是」、「善良的」、「人」。私は中国語翻訳のために：nltk.translate.bleu_score.sentence_bleu（参照、仮説）を使用できますか？それは英語と同じですか？日本人はどうですか？私は英語のような単語リスト（中国語と日本語）があればいいです