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SQLAlchemyの、私は、データ移行のためのodoを使用していますが、このエラーに出くわした： sqlalchemy.exc.DataError: (psycopg2.DataError) integer out of range 送信元と送信先テーブルの両方が同じスキーマを持っていますが、SQL文でバックエンドで実行されている整数値の値は.0です。ソーステーブル内の整数34が34.0とし

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blazeデータオブジェクトをjsonに変換するには？

Blazeエラーでjson.dumpsを使用しようとしたときに、TypeError：objectがJSONシリアライズ可能でないというエラーが発生しました。 data = Data("employee.json") json.dumps(data)

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どのようにsqliteバックエンドでPythonの火災のユーザー定義関数を提供するには？

blazeでsqliteデータベースに接続します。 df = bz.Data("sqlite:///<mydatabase>) すべて正常に動作しますが、dfとのやりとりでユーザー定義関数を提供する方法がわかりません。 IPアドレスを含むテキストであるdfにIPという名前の列があります。私はテキスト形式のIPアドレス（x）を取り込み、その/ yサブネットを返す関数toSubnet（x、y）も持って

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Blazeの「合成寸法」とは何ですか？

Blazeのreadme（ここではhttps://github.com/ContinuumIO/blaze）は、NumPyに比べて "Synthetic Dimensions"を含むいくつかの改良点を示しています。私は周りを検索しているが、彼らが何であるかを知ることができなかった。誰かが私を啓発できますか？ありがとうございました。

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寄木細工のファイルをPandas DataFrameに読み込む方法は？

HadoopやSparkなどのクラスタコンピューティングインフラストラクチャを設定せずに、適度なサイズのパーケットデータセットをメモリ内のPandas DataFrameに読み込む方法を教えてください。これは、ラップトップ上の単純なPythonスクリプトを使用してメモリ内を読みたいと思うほどの量のデータです。データはHDFS上に存在しません。これは、ローカルファイルシステム上か、場合によってはS3