Blazeのreadme(ここではhttps://github.com/ContinuumIO/blaze)は、NumPyに比べて "Synthetic Dimensions"を含むいくつかの改良点を示しています。私は周りを検索しているが、彼らが何であるかを知ることができなかった。Blazeの「合成寸法」とは何ですか?
誰かが私を啓発できますか?
ありがとうございました。
Blazeのreadme(ここではhttps://github.com/ContinuumIO/blaze)は、NumPyに比べて "Synthetic Dimensions"を含むいくつかの改良点を示しています。私は周りを検索しているが、彼らが何であるかを知ることができなかった。Blazeの「合成寸法」とは何ですか?
誰かが私を啓発できますか?
ありがとうございました。
最初にいくつか警告があります。 1つは、私はプロジェクトで作業し、これらの機能はまだ計画段階にありますので、現時点では実装されていません。
Blazeの「合成ディメンション」は、データベースの派生カラムによく似ています。これは、他の行または列に関する式から式で計算された値ですが、物理メモリーまたはディスクには存在しません。我々は、列のこれらの種類(特に柱状データ格納用)は、合成の寸法から計算で値を計算することができるオブジェクトufunc次世代によって消費されることができるようにしようとブレイズで
物理的な寸法と同様です。
質問にお答えします。
優秀、私のためにそれをクリアしてくれてありがとう。 –
プロジェクトが存在していたことを認識していませんでした。ありがとうございます。しかし、サイトで提供されているメーリングリストを使用して、より良い回答を得ることができますか? –
Travis OliphantがNumPy開発をBlazeで動かすために残したので、大きな問題ではないと思いました。後見では、StackOverflow上に存在しないBlazeタグは、多くの人々のレーダーではなかったという手がかりだったはずです。彼らのメーリングリストに関するアドバイスをありがとう、私はあまりにも試してみます。 –