bias-neuron

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テンソルフローでget_variableを使用するバイアスのゼロ初期化器

私が修正しているコードは、重み変数にはtf.get_variable、バイアス初期化にはtf.Variableを使用しています。何らかの検索の後では、共有に関して移植性があるので、常にget_variableが好まれるはずです。だから、バイアス変数をget_variableに変更しようとしましたが、動作させることができません。 オリジナル：tf.Variable(tf.zeros([128]),

machine-learning initialization tensorflow bias-neuron zero-initialization 2017-01-24

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ニューラルネットワークの初期バイアス値

現在、テンソルフローでCNNを構築しています。私はHeを使ってウェイト行列を初期化しています。しかし、私は自分のバイアス値をどのように初期化するべきかは不明です。私はReLUを各畳み込み層の間の活性化関数として使用しています。バイアス値を初期化するための標準的な方法はありますか？バイアスを初期化 # Define approximate xavier weight initialization (

machine-learning tensorflow bias-neuron 2017-07-03

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入力層にバイアスニューロンを含める必要がありますか？

私は、多層フィードフォワードニューラルネットワークでは、入力層にバイアスニューロンを含めるべきか、これは隠れ層でのみ有効であると思いますか？もしそうなら、なぜですか？ いいえ、 Tunnuz

neural-network feed-forward bias-neuron 2011-08-30

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ニューラルネットワークのバックプロパゲーションバイアス

Andrew Traks's exampleに続いて、私はバイナリ分類のための単純なドロップアウトで、1入力、1隠れ、1出力の3層ニューラルネットワークを実装したいと考えています。 バイアス用語b1とb2を含めると、以下のようにAndrewのコードを少し修正する必要があります。 X = np.array([ [0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1] ]) y = np.ar

python neural-network backpropagation bias-neuron 2017-12-06

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ニューロンネットワークの "Bias"の使い方

今2週間、私はニューロンネットワークを使って作業しています。私の活性化機能は通常のシグモイド機能ですが、インターネット上で読んだことがありますが、さまざまな解釈方法があります。 現在、すべての入力値に重みを掛けて、バイアス（負のしきい値）を加算しています。私は、それはすべてが私のためにかなりよく働いたhttp://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1#si

neural-network artificial-intelligence bias-neuron 2016-04-19

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