unsigned int gcd(unsigned int n, unsigned int m)
{
if (n == 0)
return m;
if (m == 0)
return n;
while (m! = n)
{
if (n > m)
n = n − m;
else
m = m − n;
}
return n;
}
whi
f(n)=theta(g(n))またはf(n)=BighOh(g(n))の意味は分かっていますが、theta(f(n)) = theta(g(n))のようなものがあると混乱します。すなわち、漸近表記が両側にある場合には、誰でもこの意味は何を説明できますか？ このような問題を解決するとき、私は、これを得た：3アルゴリズムは X : is polynomial
Y : is exponential
私は次のコードがあるとします。 int sum = 0;
int val=128;
for (int i=n; i>=1; i=i/2) {
for (int j=1; j<val; j++) {
sum ++;
}
}
どのように数学的に（n個のログ）これはΘであると証明するの？ 私の通常の方法は、合計（シグマ表記法）を使用することですが、この場合はループ
こんにちは、あるサブルーチンが一定時間では実行されずに入力サイズに依存していても、呼び出しサブルーチンは一定時間操作と見なされます。私は次のコードがある場合 次に： void func(int m){
int n = 10;
subrout(m);//function which complexity depends on m
subrout2(n);//function w
の平均場合の複雑見つける：私はことを知っている私たちは入力配列A[0...n-1]と検索キーK を持って SequentialSearch(A[0..n-1],K)
i=0
while i < n and A[i] != K do
i = i+1
if i < n then return i
else return -1
を最悪の場合はnです。なぜなら、配列全体を検索しなけ
何とか、繰り返しアルゴリズムと比較して再帰アルゴリズムのBig O複雑度を導出することは、はるかに難しいことがわかりました。これら2つの質問を解決する方法について、いくつかの洞察を提供してください。 *そのサブメソッドは、線形複雑 def myMethod(n)
if (n>0)
submethod(n)
myMethod(n/2)
end
end
d