n x n行列のソートの問題を考えてください（つまり、行と列は昇順です）。私はこの問題の下限と上限を見つけたいと思っています。 私はそれだけの要素をソートし、次にように最初の行として第n要素、第二行として次n要素とを出力しO(n^2 log n)であることを見出しました。 しかし、私もそれがOmega(n^2 log n)であることを証明したいと思います。 小さい例を試した後、私は私が未満n^2
ソートされた配列があります。 例： {1、2、3、4、5、6、7,8} 要素8を検索すると、結果が真または偽になるまで4回の繰り返しが必要です。私が知っていることは、バイナリ検索の実行時間が上限がO（logn）であることです。この場合、結果は3になります。 私が間違っていると誰かがこの混乱から私を助けたり、私のコンセプトを修正できませんか？次のように 私のコードは次のとおり public stat
私はこれにかなり不満です。 CLRS第3版で 、95ページ（章4.5）、それは違い f(n)/n^(log_b(a)) = (n lg n)/n^1 = lg n があるので T(n) = 2T(n/2) + n lg n などの再発がマスター定理では解決できないことに言及します多項式ではありません。 しかし、私はthisのようなページを見ることができます。ページの下部には、まったく同じ再発が記述