as.date

1熱

1答えて

私の日付変数は、as.Date（）コマンドを使用すると "NA"を返し続けます。私は実質的に元の引数を記述（A）を含み、すべてのさまざまな方法を、試してみました。（B）数値に元の変数を変換as.Date引数（e）のフォーマットを記述ロケール（c）のCSVファイルを読み込む前に、文字に元の変数を変換する（ read.csv("<file name>.csv", stringsAsFacto

-2熱

1答えて

as.Date（）を使用して日付を要素に変換すると、結果として「NA」が返されます

Baseball Reference Webページから情報を取得するためのスクリプトを作成しています。初めてコードを書いたときには正常に機能し、要因として格納されたすべての日付は、as.Date（）関数を使って日付に正しく解析されました。それにもかかわらず、1日後、私は同じスクリプトを実行しました。変数の一部の日付で「NA」を取得していて、他の変数はうまく変換されています。それらのすべてが「N

9熱

2答えて

週番号を現在の日付に変換する

私はRに日付を変換したい年の週があります。 as.Date(paste(2014,df$Week,1,sep=""),"%Y%U%u") しかし、週がより大きい場合、このコードは動作します：私は今までにこれを変換すると、簡単なようで、私は2014年1でそれらの値を固定していますので、私は一年と曜日を選択する必要があります知っています9.週1-9はNAを返します。週を01,02,03に変更すると

0熱

1答えて

R import csv date（day）の値を取り消します

私はcsvをインポートしています。日付は月 - 年（2002年4月の4月-02）として保存しています。 csvファイルには値が1日あります。だから、Apr-02は実際には4/10/2002のようなものとしてファイルに値を持っています。ファイルをRにインポートすると、そのファイルはApr-02形式を保持し、それを要素として格納します。私は使用しようとしました ds$val <- as.Date(ds

0熱

3答えて

data.framesを時系列に変換する

ここで私はもう一度行く、私はまだ上記の問題の壁に私の頭を叩いている。は私が見えCSV経由でアップロードdata.frameを持っているように： X SPY VTI 01.02.2002 0.0000 0.0000 04.02.2002 -2.4578 -2.4167 ..... 31.12.2015 -1.003 -0.9685 Xは、日付とSPYであり、VTIは在庫が私が時系