artificial-intelligence

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    私はAlpha-Beta Pruningを使用してGomoku(5行で)AIを作成しました。それはあまりにも愚かなレベルで動きます。まず、Alpha-Betaアルゴリズムのグレーディング機能をぼんやりと説明しましょう。 ボードを入力として受け取ると、最初に石の繰り返しがすべて検出され、長さによって決定される脅威としての有用性に応じて4つの可能な値の中からスコアが付けられます。そして、すべての反復ス

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    私はネットワークを探しています。 # seed random numbers to make calculation # deterministic (just a good practice) np.random.seed(1) # initialize weights randomly with mean 0 syn0 = 2 * np.random.random((3, 1))

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    私は、当社の製品販売ページでウェブサイトのチャットを使用したいと考えています。 の要件は です。1.これには、基本的な質問に答えることができる人工知能チャットボットが必要です。 2.私の従業員がチャットを監視し、顧客に応答できる管理パネル は可能ですか? これに最適なプラットフォームは何ですか?

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    私は、A *検索に使用された未使用のマップでメモリをクリーンアップしようとしています。下のコードは私のマップの1つです。私はそれを働かせることができません、私はいくつかの助けが必要です。 for (std::unordered_map<Tile*, PlannerNode*>::iterator itr = plan_map.begin(); itr != plan_map.end(); ++it

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    windows-10 64bitにclipspyをインストールしました。ジュピターのノートブックでテストする 私は持っています。 from clips import Environment, Symbol import os env = Environment env.load('D:\\Documents\\Clips\\clipspy\\Tree_Solve_Learn.clp')

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    これが適切な場所であるかどうかは不明ですが、友人からここに行くように言われました。私は訓練中にテキストを取り込むAIを作成し、その後、ユーザがそれを「サンプリング」することに基づいて新しいテキストを与えます(これはではなく、チャットプログラムの場合はです)。例えば 、私は訓練のために、次の入力した場合: abc123,test,example def456,work,coolio とサンプリ

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    私はdialogflowから直接テキスト応答を取得しようとしています。 githubのサンプルコードから回答が得られますが、ユーザーフレンドリーではありません。どのようにして「スピーチ専用」の回答を得ることができますか? import os.path import sys try: import apiai except ImportError: sys.path.ap

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    いくつかの文字の間にいくつかの文字がある場合でも、単語を区別できるようにプログラムが必要です。 たとえば、「ギター」が与えられたとします。 "g#2f4f4f; uitar" これはすごく簡単ですね。 すべての助力に感謝します。

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    私はポリシー反復法を使ってガードワールドを解決する方法を知っています。どのようにして一般的な環境を解決することができますか?私のデータは、このようなものです: これは私のデータの一部であり、それは遷移モデルを説明し、私はグリッドの世界を作成したくない、送信元と宛先のタイプがStringで言及してください。 私の状態を定義する方法と、それらを取得する方法がわかりません。ベクターを使ってそれらを保存す

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    ラサについてはRasa coreとRasa nluの公式文書から理解しようとしましたが、あまり推測できませんでした。ラサNLUは、(エンティティ)の情報を抽出するテキストを理解し、処理する 第二のものである間、私が理解することができていますが ラサコアがconversatationの流れを導くために使用されている、との例がありますRasa coreと同様にRasa nluにチャットボットを作成する