artificial-intelligence

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    私はニューロンとシナプス接続のアイデアに基づいてAIを作成しようとしています。これはニューラルネットワークに似ていますが、バックプロパゲーションのような試行錯誤的なシステムを使用しないという点で異なります。私は、AIがニューロン間の接続を形成し、接続が移動するたびにサイズが大きくなり、次回の起動時に簡単になります。 私がこれを研究して理解しているように、これは人間の心が働く方法です。ニューロンは別

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    私はこの意図を持っています。 Context: asset Query: When will the @asset fail? Entity @asset has synonyms "unit, equipment, machine" 私は「資産がいつ失敗するのか、いつ失敗するのですか?」という質問をしました。 これは機能します。 しかし、私は「いつ失敗するのですか? 動作しません。 エ

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    これは工場からの必要性であり、これらのトレイのテキストを認識したいと思います。 これまでOCRや画像認識について何も知りませんでしたので、経験豊かな人々からの提案を得ることができたら幸いです。 これは可能ですか? 無料または有償のライブラリ/サービスは、工場ではネットアクセスを持たない可能性があるため、良いオフラインライブラリです。 ありがとうございます!私はこれらのトレイから読み取る テキスト:

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    条第1項 電子商取引を使用して、両方の段落から一般的な単語を見つけなければならないなどのコンピュータネットワークを利用した商品やサービスに取引の売買または促進、ですインターネットまたはオンラインソーシャルネットワーク。電子商取引は、モバイルコマース、電子資金送金、サプライチェーン管理、インターネットマーケティング、オンライン取引処理、電子データ交換(EDI)、在庫管理システム、自動データ収集システ

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    cURLとPHPを使用してClarifai画像認識からタグを取得しようとしています。 自分のサイトでは、このユーザーガイドがあります: https://developer.clarifai.com/guide/#authentication QUESTIONのUPDATE 私は、有効なresponceを得ることができ、それは次のようになります。 { "status": { "c

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    私は音声ベースのAIを実行するiOSアプリケーションを開発中です。つまり、マイクからの音声入力をテキストに変換してAIエージェントに送信し、返されたテキストをスピーカーから出力することを意味します。スピーチの録音を開始したり停止したりするためにボタンを使用していますが(音声認識のためのSpeechKit、AIのためのAPI.AI、アウトプットのためのAmazonのPolly)、すべてが機能していま

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    私はそれを使用すると、別の言葉を教えると話すだけで、ディレクトリ内の特定の答えを話すことができません。これを固定については移動する方法についてのご意見、私は困惑... @ECHO OFF @mode con cols=55 lines=10 if not exist data.txt echo.>data.txt :begin set /p text="Talk: " for /f "t

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    機械学習モデルは、動物および植物の名前を認識するように訓練されています。自動車の名前が与えられたとすると、与えられた名前は動物や植物のカテゴリに属していないと言えるでしょうか。可能であれば、このシナリオを達成するための方法論やアルゴリズムについてご説明ください。 など。 'Lion'または 'Coconut Tree'が指定されている場合、モデルは 'Animals'または 'Trees'カテゴリ

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    自然言語を解析する最も効率的な方法は何ですか? Set the alarm for *. Call *. Get me an * at * for *. とそれに対応する機能: は、 "文字列" はのようなmap<string, void (*func)(int,char**)>含む文字列とします。 「入力」を取ると、マップ内の文字列のいずれかにマッチするようにparseとしての機能を実装