arff

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私は10,000を超える次元のデータセットを扱っています。 Wekaを使用するには、テキストファイルをARFF形式に変換する必要がありますが、スパースARFF形式を使用したあとでも属性が多すぎるため、ファイルサイズが大きすぎます。 ARFFファイルのヘッダーのように多くの属性識別子を書くのを避けるためのデータと同様の方法はありますか？例えば： @attribute A1数値 @attribute

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インポートエラー：workon条件でarffをインポートできません。

py4allという名前でvirtualenvsを作成します。そして、scipy、numpy、liac-arffをインストールします。 cd〜/ .virtualenvs/py4allを使用してpy4allを入力すると、私はpythonを使用してarffをインポートできます。私はworkonを使ってpy4allを呼び出すと、arffをインポートできません。しかし、同じ方法を使って、私はscipyと

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Weka Machineラーニング：ARFFファイル：複数の関係

私はARFFファイル形式に変換するSQLiteデータベース（テーブル間にいくつかの外部キーがある約7つのテーブル）にデータを持っていますが、これをWekaに入力します機械学習ソフトウェア。 SQLiteテーブルごとに1つのARFFファイルを生成する必要がありますか、複数のARFF関係を1つのARFFファイルに入れることはできますか？

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RWeka read.arff issues

私は、RWekaパッケージのread.arffメソッドを使って（疎）arffを読んでいます。しかし、私は次のエラーを取得する： Error in .jnew("java/io/FileReader", file) : java.io.FileNotFoundException: (No such file or directory) 私は読んしようとしていたファイルは、（file.e

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Rで.arffファイルを読むには？

これを行う方法はありますか？はい、私はforeignはウェカ属性、関係ファイル形式（ARFF）ファイルからデータを読み込み、パッケージにR.

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wekaのARFF出力はインクリメンタルに保存されているかによって異なります

以下は、wekaのARFFセーバーが増分モードで書かれている場合に文字列が正しく出力されない様子を示すプログラムです。以下のプログラムは、パラメータがプログラムに渡された場合はインクリメンタル・モードで、パラメータが渡されない場合はバッチ・モードで実行されます。バッチモードでは、ARFFファイルには文字列...通常の操作が含まれています。インクリメンタルモードでは、ARFFファイルには文字列の

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.arffファイルのデータを編集するには？

Apache Sparkで5 GBの.arffファイルを実行しようとしていますが、このファイル内の一部のデータを編集したいとします。 .arffファイルを編集するにはどうしたらいいですか？

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wekaで分類するためのテキストの表現方法は？

wekaのテキスト分類の属性またはクラスを表す方法を教えてください。どのような属性を使って分類できますか？単語の頻度または単語だけ？ ARFF形式の構造はどうなりますか？その構造の例をいくつか教えていただけますか？ありがとうございます。最も簡単な選択肢の

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Weka printing sparse arff file

私は、hereのように、arffファイルの疎な表現を試していました。私のプログラムでは、クラスラベル "B"を印刷することができましたが、何らかの理由で "A"を印刷していません。 attVals = new FastVector(); attVals.addElement("A"); attVals.addElement("B"); atts.addElement(

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WEKAで使用するためにARFFファイルに数値クラスを作成するにはどうすればよいですか？

私は、次のARFFファイルで私のクラスを変更しようとしました： @ATTRIBUTE class {0,1,2,3,4,5,6,7} 私は私のデータセットをロードし、プリプロセス]タブの下にクラス属性を選択した場合しかし、それはまだ種類が公称であると言います。数値に変更するにはどうすればよいですか？このオンラインについては何もないようです。