approximate

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    2答えて

    大規模データ(〜100GB)の分析クエリ(対話型とバッチ型の両方)の分散クエリエンジンを評価しています。要件の1つは、count-distinctクエリでは、遅延が小さい(< = 1s)、近似結果(最大5%のエラー)が許容されます。 PrestoDBはapprox_distinct()でこれをサポートしているようです。限り、私の理解が行く限り、それはHyperLogLogを使用しています。ただし、

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    1答えて

    私は画面の上部から下部に行くボールのビットマップを持っているsurfaceView上で簡単なアプリケーションを作っています。一番下に達すると再び上に現れ、再び下に落ち始める。 次は落ちてボールをクリックしたときに画面の上部に戻るようにしました。しかし、私はそれをクリックすることができないので(これは唯一のピクセルだと思うので)、私はこの問題を抱えています。 onTouchListenerをクリック

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    2答えて

    私たちは映画とシリーズのデータ​​ベースを持っており、さまざまな信頼性のある情報源から得られたデータなので、エピソードのタイトルにファジーストリングマッチングをしたいと思っています。私たちはアプリケーションでSolrを使用していますが、デフォルトのマッチングメカニズムは単語レベルで動作します。短い文字列にはタイトルのようには機能しません。 私は過去にnグラム近似マッチングを使用していました。 Lu

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    S = ['hom'] L = ['home','honda','Hammer','Elephant'] リスト類似のPythonの比較私は類似性に hom = home と私はこれを行うことができますどのように print home を表示するために出力を取得したいですか?私は近似マッチングを使って "hom"を "home"に変更したい。

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    4答えて

    私はこの質問が多くの時間を求められて知っている。 おおよその文字列マッチングに適したアルゴリズムについての提案が必要です。 このアプリケーションは、具体的には会社名の照合のみを対象としています。 最大の課題は、おそらく会社名の部分と短い名前の部分です 例: 1. companyA pty ltdとcompanyA pty。 ltd。会社A対 2. WESエンジニアリング対W.E.S.エンジニアリン

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    私はC++ GDI、StretchDIBitsを使ってDCに画像を描画しています。 オリジナルの画像が大きく、高品質が必要なためです。 HAFTONEモードを使用して、DC上に画像全体を描く(画像を拡大する)のが時間がかかるようです。 私はStretchDIBitsを使って部分的に描画することにしました。 しかし、StretchDIBitsには深刻な問題があります。 Iは整数のみで領域の整数で四角

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    1答えて

    はここdocumentation for assert_in_deltaです:フロートを比較するための assert_in_delta(exp, act, delta = 0.001, msg = nil) public 。 expとactがお互いのデルタ以内になければ失敗します。ここ assert_in_delta Math::PI, (22.0/7.0), 0.01 とは、浮動小数点数

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    2答えて

    ミリ秒の数字を制限するためのより良い方法私はAndroidのUIに表示されたミリ秒数を制限しようとしていた、と私はこの思い付いた:私は "にString.Formatのを設定しようとした Long milli = TimeUnit.NANOSECONDS.toSeconds(nanos); String partB = milli.toString().substring(0,2); Stri