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大きなHashMapがAndroidのメモリ不足例外につながることはありますか？

私は約200項目の地図を維持しています。メモリ不足例外が発生する可能性はありますか？ネットワークやSqliteからの読み込みを避けるために、大きなデータ200+または500+アイテムをマップに保存するのがよい方法ですか？また、私のアプリのヒープサイズは、それは正常ですか、それとも多くのRAMをとっていますか？

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Android Appデバッグでは通常のアプリよりも多くのメモリが使用されますか？

私はAndroid Studioでアプリケーションを作成しています。これをAndroid Studio Shift + F10で実行してデバイスでテストし、メモリ使用量を監視するとAllocated 25MBと表示されます。メモリ使用量を見るためにApp情報に行くと、過去3時間で60 MB、最大130 MBと表示されます。私はそれが非常に高いと思います、それはアプリケーションがデバッグ段階にある

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アプリのメモリを減らそうとすると、どのような値を記録すればよいですか？

アプリのメモリが不足することがよくあります。私はメモリ使用量を減らすことに取り組んでいますが、私が実際に行った変更が実世界に影響を与えているかどうかを確認するために、ユーザーの平均使用メモリ量、利用可能なメモリ量などを記録したいと思います。私はキャプチャすることができ、これらの値が見つかりました： long totalMemory = Runtime.getRuntime().totalMemo

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メモリ重い楕円の勾配

通常のAndroid APIを使用して楕円形の放射グラデーションを描画することはできません。これは私が達成したいものです。だから私はこのソリューションを実装：正方形のビットマップ上で定期的に放射状のグラデーションを描画し、このビットマップはビュー自体が伸びてしまいます（アイデアましたここでは：https://stackoverflow.com/a/3543899/649910）このソリューシ

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アンドロイドで私のアプリのヒープメモリサイズをチェックするには？

私のアプリのヒープメモリサイズのチェックが必要です。私はAndroid上で私のアプリヒープメモリサイズチェックにandroid:largeHeap="true" 方法を使用拳？

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アレイリストのイベントリスナーからのメモリリークを回避するにはどうすればよいですか？

eventlistenersとArraylist.arrayから保持されている参照のためにフラグメントインスタンスがリークするというリークカナリアからのメモリリーク通知が発生しています。これをどのように修正するかわかりません。 @Override ArrayList<myInterface> getnewList() { ArrayList<myInterface> inst = ne

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アンドロイド：メモリリーク

私は私のactivity classに以下のコードを使用しています： public static Activity list_Addresses_Activity; をそして、私のonCreateに、私はこのことから使用： list_Addresses_Activity = this; しかし、それは下記のエラーがスローされます。を Do not place Android contex

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Androidアプリケーションでメモリ管理を行うにはどうすればよいですか？

私は5つ以上のアクティビティを持つAndroidアプリケーションを構築しています。それらの多くは、RecyclerViewの画像やテキスト（他の電子商取引商品一覧ページと同じように）で無限のリストをロードする断片を持っています。今度は、5回目のアクティビティから1番目のアクティビティに戻ると、OutOfMemoryExceptionがスローされ、多くのメモリが使用されています。可能であれば、未使用

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Android mainactivityが殺されました、サブアクティビティがありません

私は複数のレベルのアクティビティを持つAndroidアプリケーションを持っています。第1レベルはMainActivity.java、第2レベルはListActivity.java、第3レベルはDetailActivity.javaです。他のアンドロイドアプリのような通常のアクティビティ構造。ユーザーが3番目のアクティビティに移動してアプリを離れると、アプリはバックグラウンドに移動します。「最近

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Android非常に巨大なリサイクラビューのアイテムのリスト

私はアプリを開発して次の問題があります：各アイテムは次のフィールドから構成されています： 3ロング、2インチ、 3弦。リストは次のものをサポートする必要があります。高速スクロール。フィルターリング。データはデータベースにローカルにあり、Webにアクセスする必要はありません。リストには、膨大な量のデータ（たとえば、1,000,000個のアイテム）が含まれている可能性があります。メモリと