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vDSP_biquad関数を1極フィルタとして使用したいと考えています。私の一方の極フィルタは次のようになります。これは一方の極には素晴らしい作品が、もちろん私が使用したい理由である、最適化されていない b1 = exp(-2.0 * M_PI * (_frequency/sampleRate)); a0 = 1.0 - b1; output[i] = onePole->z1 =

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vImageHistogramCalculation_Planar8のヒストグラムはどのように動作するのですか

kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarVideoRangeイメージバッファでYチャンネルのヒストグラムを計算しようとしています。私がvImageHistogramCalculation_Planar8を使用するとき、私は単一のヒストグラムへの参照を渡します。どのチャンネルがヒストグラムの作成に使用されているかはどのようにわかりますか？すべてのチャンネルを読みた

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基本ニューラルネットワークサブルーチン（BNN）のアクセラレーションを使用する

AccelerateのApple BNNS（Basic Neural Network Subroutine）ライブラリを使用して1x1コンボリューションを実行しようとしています。私は9x1列ベクトルで実行すると、予期しない結果が得られます。に掲載サンプルコード：https://gist.github.com/cancan101/5887cb93cc91a2d10e2bfd23284bb438（

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vDSP fft計算の良い実践

アクセラレータフレームワークを計算するために、vDSPのマニュアルDSP_DFT_Executeで、Appleが推奨するものの代わりに（私が推測するように）多くの人が使用しています。 DSP_DFT_Executeが使用されている理由はありますか？

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.m4aデータからの周波数のフィルタリング

私は時間の経過とともに振幅を取得し、グラフを作成するためにサウンドファイル（.m4a）を分析しようとしています。私は、素晴らしい（下記）コードをオンラインで見つけました。しかし、私はさらに、目標とする周波数範囲にないすべての音をフィルタリングしたいと思います。例えば。私は、1900〜2100 Hzの間の音だけをグラフにしたい。これどうやってするの？ var processingBuffer = [

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Swift Accelerateを使用したセグメンテーションエラーvDSP_ctoz

Swift AccelerateライブラリのvDSP_ctozを使用して、インターリーブされたDSPComplexベクタをDSPSplitComplexベクタに変換しようとしています。以下のコードの最後の行でエラーが発生するSegmentation fault: 11 大きなベクトルを割り当てたときにvDSP_ctozがアウトオブバウンドメモリにアクセスしようとする理由がわかりません。少数の要素を

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加速度計は正の値のみを測定しますか？はいの場合、正確な加速度を得るために生データを変更/フィルタリングする方法はありますか？

私は、加速度計からのデータを使用して速度を求めなければならないプロジェクトに取り組んでいますが、私が得ているすべての値はかなり奇妙です。それは不完全な計器か騒音ですか？それを取り除く方法

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vDSPを使用したFFTの実装

現在、非常に騒々しいユーザーの指の赤みに関するデータがあります。そのため、ノイズを減らすためにFFTを実行したいと思います。 this imageの左側のデータは、現在自分のデータと似ています。私はvDSPに関するアップルのドキュメントに慣れてきましたが、AppleのvDSPとAccelerateフレームワークを使用して高速フーリエ変換を実装する方法についての明確で簡潔なガイドはないようです。これ

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vimageに変換されたCMSampleBufferフレームの色が間違っています

CMSampleBufferをカメラ出力からvImageに変換して処理しようとしています。残念ながら、でも任意のさらに編集せずに、私はバッファから取得したフレームは、間違った色を持っています実装（メモリ管理とエラーが問題では考慮されません）：は、ビデオ出力デバイスの設定：： CASampleBufferから vImageを作成する videoDataOutput = AVCaptureVid

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Accelerate Frameworkの指数に複素数（__CLPK_complex）を掛ける

私はSwiftでいくつかの行列演算を行いますが、Accelerateフレームワークを使用しています。私は行列の効率を効率的に見つけることができる必要があります。これを行うには、固有値と固有ベクトル（dgeev_関数を使用して）を見つけて行列を対角化します。次に、固有値を問題の力に上げる必要があります。私はAccelerateで提供されている__CLPK_complexタイプの固有値を保存しています