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私は、influxDBなどの時系列データベースは時間とともに変化するメトリクスや変数を格納するのに使用されることを理解しています。例えば、カウンターやタイマーのようなセンサーデータやメトリックを保存する用途があります。リアルタイムデータベースシステムとtimeseriesデータベースとの相違点

timeseriesデータもある意味ではリアルタイムであるため、リアルタイムデータベースとはどのように異なっていますか。リアルタイムのデータにtimeseries dbを使用することはできますか?逆に、両方を処理するデータベースはありますか?

答えて

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時系列データベースは、時間とともに分散された値(各シリーズのタイムスタンプ+値配列)を格納するデータベースです。

リアルタイムデータベースは、リアルタイム保証を満たし、時間制約と期限を満たす必要があるデータベースです。例えば。データベースシステムは、クエリが100ms以内で実行されることを保証することができます。時間がかかると、エラーが発生します。どのデータベースシステムもリアルタイムであってもよい。リレーショナル・ワンまたはKVストア。そのようなシステムの良い例は、証券取引所(NYSE、TSXまたはNASDAQ)によって使用されるティッカープラントです。

TLDR リアルタイムデータベースと時系列データベースは、2つの異なるものです。

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