matplotlibのpythonでディスクリートなカウントデータの有界CDFをプロットする

Question

私はちょうど整数カウントのセットを含むnumpy配列 "data"を持っています。別の配列 "bins"を与えられたら、私はちょうど少なくともビン[0] - 多数のカウント、少なくともビン[1] - 多数のカウントなどを持つ "data"の総エントリの割合の周波数プロット/ CDFを作成したいmatplotlibの棒グラフにします。例えば、次の場合

data = [1, 4, 5, 10] 
bins = [0, 5, 6, 7] 

結果は>、値、x軸および値> = 0を有するデータのその後の画分に、0を有している棒グラフである5、6、7べき= 5などmatplotlibに指定されたビンを持つこのような「離散」CDF棒グラフを作成するにはどうすればよいですか？ありがとう。あなたはmatplotlibのを使用している場合

Answer 1

私はあなたにもnumpyのを使用していると仮定するので、あなただけのbins通過し、datas内のすべてのdataためdataようdata>binの割合を、うまくおよびbins内のすべてのbin用することができます。

これは仕事ができるその旨を：

import numpy as np 
# turn data into numpy array for easier manipulation 
data2 = np.array(data) 
n  = len(data2) 

# calculate fractions for each bin in bins 
# astype('float') because otherwise you end up doing integer arithmetic 
fracs = [ sum(data2>=bin).astype('float')/n for bin in bins ] 

は今だけ、例えば、fracsに対してbinsをプロット