Pythonで特定の長さにベクトルをアップサンプリングする方法

Question

たとえば、[1,2,3,4,5]というベクトルが与えられた場合、ある長さの線形補間を使ってベクトルをアップサンプリングする方法をPythonで45 。

Answer 1

線形の場合は、新しい要素の間に一定の増減があるはずです。あなたの場合、それは1つです。したがって、2つの要素の違いをサンプリングして、それを最後の要素に追加します。

a = [1,2,3,4,5] 
num_add = 45 -len(a) 
b = a[1] - a[0] 
for z in range(1,num_add): 
    a.append(b + a[-1]) 

この範囲でプレイする必要があるかもしれませんが、これはうまくいくと思います。

Answer 2

まあ、私は[1, 2, 3, 4, 5]のリストを単なる例として解釈しました。実際にシリーズを補間するスクリプトが必要な場合は、これを試してみてください。

from scipy.optimize import curve_fit 
import numpy as np 


# Line equation - doesn't have to be linear 
def lin_eq(x, m, b): 

    return x*m + b 

# Your actual data 
std_y = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 

# Index of data 
std_x = np.arange(1, len(std_y) + 1) 

popt, pcov = curve_fit(lin_eq, std_x, std_y) 

top = 45 

# Index of projected data 
proj_x = np.arange(1, top + 1) 

# Interpolated data 
proj_y = lin_eq(proj_x, *popt) 

print proj_y 

[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 
    16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 
    31. 32. 33. 34. 35. 36. 37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45.]