2次元配列に異なる次元を掛ける方法

Question

多角形のすべての矢印に単一の行列をブロードキャストすることになっているので、2つの行列x、yに形状（41）と（41,6） を乗算しようとします。

私はそれをしたい：

x*y 

が、私はこのエラー

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (41,6) (41,) 

が、私はそれを可能にするために、ここで見逃して何があり得ますか？

Answer 1

あなたが達成しようとしていることは確かではありません。あなたの入力と期待される出力の例を挙げることができます。一つの可能​​性はある。

import numpy as np 

x = np.array([[1, 2], [1, 2], [1, 2]]) 
y = np.array([1, 2, 3]) 
res = x * np.transpose(np.array([y,]*2)) 

上記例の結果であるので、これは、YとXの各列を乗算します。

array([[1, 2], 
     [2, 4], 
     [3, 6]]) 

Answer 2

あなたが期待しているものによって異なります。一つの簡単な解決策は次のようになります。あなたの寸法（1,6）の行列を与える必要があります

y*x

。

Answer 3

ディメンションのY（n、m）はに次元のX（n）を乗算したい場合は、このpost

からの回答を検討することにヒントが同様にWikipediaで見つけることができます：

numpy数値ライブラリまたはsympyシンボリックライブラリを持つPythonでは、配列オブジェクトをa1 * a2として掛け合わせるとアダマールが生成されますが、それ以外の場合は、m1 * m2という行列オブジェクトが生成されます。

単純に言えば、配列にスライスしてx * yを実行するか、要件に合わせて他のルートを使用します。

Answer 4

放送

すべて与える

• ステップ2を含みます配列は同じ次元数

• 拡大1 dimensioあなたの入力を備えた他の配列

と一致するように、NS

(41,6) (41,) 

1は、2D、他の1Dです。放送は1dを(1, 41)に変更できますが、それ以外の方向には自動的には展開されません(41,1)。

(41,6) (1,41) 

（41,41）または（6,41）のいずれも一致しません。

だからあなたは要素の掛け算ではなく、np.dot行列積による要素が欲しいことを、私はもちろん、と仮定してい(6,41)

x.T*y 
x*y[:,None] 

にごy(41,1)やxに変更する必要があります。