NAのフルカラーをSparkRDataFrameに追加するにはどうすればよいですか？これは機能しません。SparkrでNAsでいっぱいの列を追加してください
> df <- data.frame(cola = 1:4)
> sprkrDF <- createDataFrame(sqlContext, df)
> sprkrDF$colb <- NA
Error: class(value) == "Column" || is.null(value) is not TRUE
おかげ
NB：私はSparkRDataFrameに直接それを追加したいので、これは私が探しているソリューションではありません。
> df <- data.frame(cola = 1:4, colb = NA)
> sprkrDF <- createDataFrame(sqlContext, df)
lit()を使用して新しい列を作成し、NAの値で入力してください。
sprkrDF <- withColumn(sprkrDF, "colb", lit(NULL))
@mtotoの回答は、あなたが求めた特定の質問に対する正しい答えです。別のアプローチは、Spark DataFrameを作成する前に、R data.frameにNA値を設定することです。ベースRで作業すると、（a）分散処理能力を必要とせず、（b）データの特定の行を索引付けする必要がある場合、いくつかのタスクを簡単に行うことができます。
df <- data.frame(cola = 1:4)
df$colb <- NA
sprkrDF <- createDataFrame(sqlContext, df)
他の誰かがRとSparkのデータフレーム名の接頭辞をはっきりと覚えていることを嬉しく思います！ ...私はいつも "R data.frame"にはrdfを、 "Spark DataFrame"にはsdfを使用してコードを読みやすくしています:-)
私は '16/06/14 15:11:15になりますWARN RBackendHandler：できません一致するメソッドのクラスorg.apache.spark.sql.functions.litを見つける。候補は次のとおりです。 16/06/14 15:11:15 WARN RBackendHandler：lit（クラスjava.lang.Object） 16/06/14 15:11:15 ERROR RBackendHandler：org.apache.spark.sqlで点灯します。関数が失敗しました invokeJava（isStatic = TRUE、className、methodName、...）のエラー： ' –
'NA'の代わりに' NULL'を試してください。 – mtoto
ええ、 'SparkR'に' NA'が存在しないと分かりませんでした。 'DataFrame'と' NULL'を使う必要があります...ありがとう。 –