列の数値に基づいて行を追加してください

Question

私はこれを間違った方法で行っているかもしれませんが、データの分析を計画しているので、各アプリケーションごとに1つのエントリが必要です。

マイデータフレームは、このようなものになります。

ID Job Title Number Applied Hired Feature(Math) 
1 Accountant    3  2    1 
2 Marketing    1  1    0 
3  Finance    1  1    1 

私はそれがこのように見えるようにする必要があります（0、はい= 1 =なし）：

ID Job Title Number Applied Hired Feature(Math)  
1 Accountant    1  0    1 
2 Accountant    1  1    1 
3 Accountant    1  1    1 
4 Marketing    1  1    0 
5  Finance    1  1    1 

私は、行を追加する必要がありません申請者ごとにNumber Appliedは常に1にする必要があります。これが完了したらNumber Appliedの列を削除できます。

私が含まなかった追加機能があります。分析のポイントは、スキルセットに基づいて人が仕事を見つけるかどうかを予測する機械学習アルゴリズムを適用することです。私の現在のデータフレームは、雇用をyesまたはnoに変換すると、3の代わりに2人しか数学スキルを持つ人しか雇われていないと考えられるので、私の現在のデータフレームは機能しません。

Answer 1

これは、集められたサンプルのあなたはその後、

unroll(df, 'Number Applied', 'Hired') 

Feature(Math) Hired ID Job Title Number Applied 
0    1  1 1 Accountant    1 
1    1  1 1 Accountant    1 
2    1  0 1 Accountant    1 
3    0  1 2 Marketing    1 
4    1  1 3  Finance    1 

Answer 2

d1 = df.loc[df.index.repeat(df['Number Applied'])] 

hired = (
    d1.groupby('Job Title').cumcount() >= 
     d1['Number Applied'] - d1['Hired'] 
).astype(int) 

d1.assign(**{'Number Applied': 1, 'Hired': hired}) 

    ID Job Title Number Applied Hired Feature(Math) 
0 1 Accountant    1  0    1 
0 1 Accountant    1  1    1 
0 1 Accountant    1  1    1 
1 2 Marketing    1  1    0 
2 3  Finance    1  1    1