numpy - 費用関数を計算しようとしたときに形状エラーが発生しました

Question

私は機械学習でコルセラコースを受講しています。私は最初の週コスト関数をPythonに変換しようとしています。

import numpy as np 

def computeCost(X, y, theta): 
    inner = np.power(((X.dot(theta)) - y), 2) 
    return np.sum(inner)/(2 * len(X)) 

これは最初から機能します。しかし、私が3D空間にプロットしようとすると、コストはそれ以上は働かないように見えます。

私はしかし、私は "328.0929"

を取得する必要があり、私は "30109.7923098" を取得し、この print(computeCost(X, y, [theta0_vals[0], theta1_vals[0]]))

を実行して、私はこの試みた：私は、寸法誤差を取得

inner = np.power(((X * (theta.T)) - y), 2) 
return np.sum(inner)/(2 * len(X)) 

を。

私はこの試みた：ValueErrorを：：形状（2,97）と（1,2）に整列していない：97（1薄暗い）= 1（0薄暗い）

！私はエラーを取得する

m = len(y)     #number of training examples 
#X = np.array([np.ones(m), X])  #I did this beofre calling the function 
X = X.transpose() 

theta = theta.transpose() 
c = np.dot(X, theta)   #Matrix multiplication X*theta 
c = c.transpose() - y 
J = np.sum(c**2)/(2*m)   #Calculating cost 
return J 

を

詳細情報が必要な場合はお知らせください。

Answer 1

あなたは、マトリックスdimensions.Myソリューションを修正するためにリシェイプを使用しなければならないこと

theta = theta - (alpha/m) * np.dot(X.T.reshape(2, 97), np.dot(X, theta).flatten() - y).reshape(2, 1)