問題が

Question

私は投げ縄回帰を取るしようとしているが、私はR.によく私のXとYを定義することはできませんが

#load data

>test.data<-read.spss("C:\\Users\\Inhib\\OneDrive\\documents\\dummy.sav",use.value.labels=TRUE, to.data.frame=TRUE) 
>test.data #testing my data, it's all there so I won't add it here 
#take columns 2 to 6 for X 
>X<-as.matrix(test.data[,2:6]) 


# Column 1 is the predicted variable Y 


>Y<-as.matrix(test.data[,1]) 


#Ok, let's fit it 
fit<- glmnet(x, y, family="gaussian", alpha=0, lambda=0.001) 

その後、私は、このエラーメッセージが表示されます：

"Error in glmnet(x, y, family = "gaussian", alpha = 0, lambda = 0.001) : 
    number of observations in y (100) not equal to the number of rows of x (222)" 

は、すべての列が同じ長さ（222）であるが、エラーがXにのみY 100及び222

があることを述べています今

#So I checked for Y here

>length(Y) 
[1] 222 
#Then checked for X 
> length(X) 
[1] 1110 

、それは確かに私が何かを見逃しているを指します。明らかに、行列のサイズは異なりますが、Xは222 * 5の列ですが、どのように動作させることができますか？このエラーが消えることを意味する...私は多くの方法を試みた。私は何時間も働いており、実際には私の進行を止め、Googleからの助けはあまりありません。解決に感謝します。

Answer 1

私は 'X'と 'どのようなものがあり