GTXタイタンX（マックスウェル）対GTXタイタンXおよびI IはCUBLASとCuSparseライブラリ関数を使用しているクーダ8.0 機能があります cusparseDcsrsv2_solveを（）; cusparseDcsrmv（）; cublasDdot（）;CuSparse/CUBLAS K40私はテスラK40との両方を使用しています
なぜGTX Titan XがK40より高速ですか？ すべてのコンピューティング能力が3.0から6.0になるようにnvccをコンパイルしています と私のプログラムは9 GB/12 GBのRAMを処理します。 私についてライブラリ関数は倍精度を使用しないため、GTX TITAN Xは6.xxのTflopsを持ち、K40は4.xxのTflopsを持ち、浮動小数点の場合はGTXのTITAN Xが2xxのGFlopsを持ち、K40のビットが1.xxのTflopsです。理論的にはK40はGTXより速くなければならないTITAN X 何が私の問題だろうか？とても奇妙です。
まず、これらの質問への回答は通常です。カーネルのプロファイルをとすれば、正確に何が遅く実行されているかを知ることができます。
私はしかし、それはK40がマクスウェルタイタンXよりも速くすることになっていることは事実ではない、と言うだろう：
のでタイタンXがで作業統計の束を有しますその利点は、言い換えれば、同じ「未加工」の統計値でもパフォーマンスを賢明にミックスできる、異なるマイクロアーキテクチャであることは言うまでもありません。したがって、少なくとも一部の作業負荷では、Titan Xはより速くなければなりません。
当然ながら、倍精度浮動小数点演算のために、K40はTitan Xを最も簡単に使用しなければなりません。K40は1430G FMA ops/secのシリコンと192（！）のTitan Xのみを備えています。
はい、それは本当です。しかし、テスラK40は倍精度浮動小数点演算でより良くなるはずです。それはTitan Xよりも5倍速いはずです。それはより多くのメモリ帯域幅を使用するcuSparseによるものです。 –
@ AlessandroD'Auria：確かに編集を参照してください。実際にnVIDIAがKepler Titan XからMawell Titan Xまでの倍精度シリコンをどのように削ったのか、あなたのコメントの前に気づいていませんでした。 – einpoklum
try cublasDgemm。それはK40でより速くなります。リストにある他の関数は、メモリスループットに制限されずに、メモリ帯域幅の制約があります。これは、一般に、疎な行列演算の場合である。 cublasDdotには計算量が足りないため、十分な計算強度がありません。 –
私の部署にワークステーションを指定していません。 両方のワークステーションに同じRAM、CPU、HDD eccがあります。 cudaSetDevice用ID TESLA K40は0 ある他のワークステーションのみGTX TITAN Xを有するCUDAコーダでX GPU 1 TESLA K40しかしを使用する GPU 0 GT 750：違いは、一つは、2つのGPU（出力NVIDIA-SMI）を有することです TITANにはDDR5 RAMがあり、K40にはDDR3 RAMがあるので、違いはメモリ帯域幅だと思った。 私の最初の設定が間違ってインストールされているかもしれませんか？ –
はい、Tesla K40の代わりにGT 750でコードが実行されている場合は、確かに失望します。 [CUDA_VISIBLE_DEVICES環境変数]（http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#env-vars）を使用して、そのマシンのK40上でコードを実行させることができます。その変数と 'deviceQuery'サンプルコードを試して、動作を理解してから実際のコードを再実行してください。私は本当にあなたのコードがGT 750で走っているとは思っていません。 –