OpenCVのkmeansデータからクラスターイメージを作成する

Question

kmeans関数から返されるデータからクラスターイメージを作成しようとしています。私はOpenCVの例と同様の方法でデータを取り出しようとしていますが、それは私にとってはクラッシュするようです。さらなる研究の後、私は、誰かがセンターを使ってデータを取り出したが、そのデータで何もしなかったので、そこで私の道が終わったことが分かりました。

私のコードのスニペットと、私が以下でやっていることを記載しました。どんな助けでも大歓迎です。

EDIT 私のコードをテスト変数なしの元の状態に戻しました。それでも上記のエラーは解決しません。また、私は以下の私のイメージに関するいくつかのデバッグ情報を追加しました：

イメージ情報：

• 寸法：2
• 画像データ：
• サイズ0：256
• サイズ1：256
• エレムサイズ1：12
• エレメンツ2：4

データはNULLですが、cv::imshowを呼び出してもデータを見ることができます。

// mImage is a cv::Mat that was created from a 256 x 256 image with the depth of 
// CV_32F and 3 channels 
// labels is a cv::Mat that was created by converting the image into a 256 x 256 
// CV_8UC1 IplImage 
kmeans(mImage, 6, labels, termcrit, 3, cv::KMEANS_PP_CENTERS, centers); 
float* c = new float[6]; 
memcpy(c, centers.ptr<float>(0), sizeof(float)*6); 

// Block of code that crashes when I do "mImage.at<cv::Point2f>(i)" with the error: 
/* OpenCV Error: Assertion failed (dims <= 2 && data && (size.p[0] == 1 || 
     size.p[1] == 1) && (unsigned)i0 < (unsigned)(size.p[0] + size.p[1] - 1) && 
     elemSize() == (((((DataType<_Tp>::type) & ((512 - 1) << 3)) >> 3) + 1) << 
     ((((sizeof(size_t)/ 4+1)*16384|0x3a50) >> ((DataType<_Tp>::type) & 
     ((1 << 3) - 1))*2) & 3))) in unknown function, file 
     c:\opencv-2.3.0\modules\core\include\opencv2\core\mat.hpp, line 583 */ 

for(int i = 0; i < list.rows; i++) 
{ 
    int clusterIdx = list.at<int>(i); 
    cv::Point ipt = mImage.at<cv::Point2f>(i); 
    circle(miplImage, ipt, 2, colorTab[clusterIdx], CV_FILLED, CV_AA); 
} 

Answer 1

mRegion.at（）の呼び出しでアサーションエラーが発生しています。 mRegionはどこに定義されていますか？

kmeans(points, clusterCount, labels, 
      TermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS+CV_TERMCRIT_ITER, 10, 1.0), 
      3, KMEANS_PP_CENTERS, centers); 

    img = Scalar::all(0); 

    for(i = 0; i < sampleCount; i++) 
    { 
     int clusterIdx = labels.at<int>(i); 
     Point ipt = points.at<Point2f>(i); 
     circle(img, ipt, 2, colorTab[clusterIdx], CV_FILLED, CV_AA); 
    } 

それはkmeansおよびforループ内iptのソースとして最初の引数の両方に同じ変数pointsを使用：

ここkmeans.cppサンプルコードから同等のスニペットです。おそらくをforループで使用したいと思うでしょう。mRegionでは使用しません。

編集ループでmImageを使用するようにコードを変更したので、なぜアサーションエラーが発生するのかを確認する必要があります。アサーションメッセージはテンプレートコードによって非常に乱雑ですのでここではmat.hppからです：

dims <= 2 && data && (size.p[0] == 1 || size.p[1] == 1) && 
      (unsigned)i0 < (unsigned)(size.p[0] + size.p[1] - 1) && 
      elemSize() == CV_ELEM_SIZE(DataType<_Tp>::type) 

これらのテストの1つ以上が失敗します。空のmImageを使用している場合は、dataがnilになるため、失敗します。空の行列にはatを呼び出すことはできません。いずれにしても、mImageのプロパティを調べて、アサーションエラーの原因を調べます。